是什么启发了这个愿望清单请求？
我有一些数据，我试图用一个非线性公式来拟合（在这种情况下是幂律），但是我有在不同过程条件下生成的变体，所以有多个变量（在这种情况下是 2）。 理想情况下，我希望能够生成一个方程式，能够预测结果（y 变量）作为 x 变量和另一个“过程设置”变量的函数。 使用“分组”函数执行非线性回归时，图形看起来像这样：
如果该软件能够“参数化”“图例”变量，我会很高兴 - 即能够根据当前 x 值和当前图例值预测 y 值。 目前它只是将它们分组，但这并不像它应该的那样有用......
您希望看到哪些改进？
如果该软件能够“参数化”“图例”变量，我会很高兴 - 即能够根据当前 x 值和当前图例值预测 y 值。 目前它只是将它们分组，但这并不像它应该的那样有用......
为什么这个想法很重要？
在我工作的工程领域，我多次面对非线性趋势和数据，而我不知道基础物理原理或曲线方程。 能够对此类数据执行“多元非线性回归”以提取预测或描述能力将是一个巨大的优势。
