このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
非線形式 (この場合はべき乗則) を当てはめようとしているデータがいくつかありますが、異なるプロセス条件で生成されたバリアントがあるため、複数の変数 (この場合は 2) があります。 理想的には、x 変数と別の「プロセス設定」変数の関数として結果 (y 変数) を予測できる方程式を生成できるようにしたいと考えています。 「グループ化」関数を使用して非線形回帰を実行すると、グラフは次のようになります。
ソフトウェアが「凡例」変数を「パラメータ化」できる、つまり、現在の x 値と現在の凡例の値に基づいて y の値を予測できるようになれば嬉しいです。 現時点では、それらをグループ化するだけですが、これはそれほど便利ではありません...
改善してほしいことは何ですか?
ソフトウェアが「凡例」変数を「パラメータ化」できる、つまり、現在の x 値と現在の凡例の値に基づいて y の値を予測できるようになれば嬉しいです。 現時点では、それらをグループ化するだけですが、これはそれほど便利ではありません...
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
私が働いているエンジニアリングでは、基礎となる物理学や曲線の方程式が分からず、非線形の傾向やデータに直面することが何度もあります。 このようなデータに対して「多重非線形回帰」を実行して、予測機能や記述機能を抽出できることは、大きな利点となります。
