이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
비선형 공식(이 경우 멱법칙)에 맞추려는 데이터가 있지만 다른 공정 조건에서 생성된 변형이 있으므로 여러 변수(이 경우 2)가 있습니다. 이상적으로는 x 변수와 다른 '프로세스 설정' 변수의 함수로 결과(y 변수)를 예측할 수 있는 방정식을 생성할 수 있기를 바랍니다. '그룹화' 기능을 사용하여 비선형 회귀를 수행할 때 그래프는 다음과 같습니다.
소프트웨어가 '범례' 변수를 '매개변수화'할 수 있다면 좋겠습니다. 즉, 현재 x 값과 현재 범례 값을 기반으로 y 값을 예측할 수 있습니다. 지금은 그룹화만 하지만 그다지 유용하지는 않습니다...
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
소프트웨어가 '범례' 변수를 '매개변수화'할 수 있다면 좋겠습니다. 즉, 현재 x 값과 현재 범례 값을 기반으로 y 값을 예측할 수 있습니다. 지금은 그룹화만 하지만 그다지 유용하지는 않습니다...
이 아이디어가 중요한 이유는 무엇입니까?
내가 일하는 엔지니어링 분야에서 비선형 추세와 데이터에 직면하는 경우가 많이 있습니다. 여기서 근본적인 물리학이나 곡선의 방정식을 모릅니다. 이러한 데이터에 대해 '다중 비선형 회귀'를 수행하여 예측 또는 설명 능력을 추출할 수 있다면 큰 이점이 될 것입니다.
