¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Tengo algunos datos a los que estoy tratando de ajustar una fórmula no lineal (en este caso, una ley de potencia), pero tengo variantes generadas en diferentes condiciones de proceso, por lo que hay múltiples variables (en este caso, 2). Idealmente, me gustaría poder generar una ecuación capaz de predecir el resultado (variable y) en función de la variable x y otra variable de 'configuración de proceso'. Los gráficos se ven así cuando se realiza la regresión no lineal, usando la función de 'agrupamiento':
Me encantaría que el software fuera capaz de 'parametrizar' la variable 'leyenda', es decir, poder predecir el valor de y en función del valor de x actual y el valor de la leyenda actual. Por el momento solo los agrupa, pero esto no es tan útil como podría ser...
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Me encantaría que el software fuera capaz de 'parametrizar' la variable 'leyenda', es decir, poder predecir el valor de y en función del valor de x actual y el valor de la leyenda actual. Por el momento solo los agrupa, pero esto no es tan útil como podría ser...
¿Por qué es importante esta idea?
En la ingeniería donde trabajo, en numerosas ocasiones me enfrento a tendencias y datos no lineales, donde no conozco la física subyacente o las ecuaciones de las curvas. Sería una gran ventaja poder realizar una "regresión no lineal múltiple" en dichos datos para poder extraer una capacidad predictiva o descriptiva.
