다음은 단 하나의 독립 변수 x를 사용하는 간단한 선형 회귀입니다. 예측된 y(Save Columns -> Pred Formula)와 상위 및 하위 95% 신뢰 값(Save Columns -> Mean Confidence Limit Formula)도 표시됩니다. 두 번째 데이터 포인트를 살펴보십시오.
상한 및 하한 신뢰 값은 플롯과 일치합니다(y 축의 16.99 및 12.30은 빨간색과 파란색으로 표시된 테이블의 계산된 값에 매우 가깝습니다). 그러나 다중 선형 회귀에서는 일치하지 않습니다. 두 개의 독립 변수 x1 및 x2가 있는 예(세 번째 데이터 포인트 참조):
위의 표에서 하위 95% 값에 대해 14.58을 예상했지만 15.4입니다. 상위 95% 값(18.67)도 편차가 있습니다(17.8).
이것은 Excel의 산점도입니다. 분명히 신뢰 영역은 다르게 보입니다(더 넓음).
그래서 내 질문은 실제 예측 플롯의 신뢰 구간이 어떻게 계산됩니까? 평균 주변의 불확실성이 가장자리보다 낮은 것처럼 보이지만 신뢰도 계산 뒤에 있는 수학은 무엇입니까? 감사해요.
