ここでは、独立変数 x を 1 つだけ使用した単純な線形回帰を示します。 予測された y ([列の保存] -> [予測式]) および 95% の信頼値の上限と下限 ([列の保存] -> [平均信頼限界式]) も表示されます。 2 番目のデータ ポイントを見てください。
信頼度の上限値と下限値はプロットと一致します (y 軸の 16.99 と 12.30 は、赤と青でマークされた表の計算値に非常に近いです)。 ただし、重回帰では一致しません。 2 つの独立変数 x1 と x2 を使用した例 (3 番目のデータ ポイントを見てください):
上の表から、95% の下位値として 14.58 を予想しましたが、15.4 でした。 上限の 95% 値 (18.67) も逸脱しています (17.8)。
こちらはエクセルの散布図です。 明らかに信頼領域が異なって (より広く) 見えます。
そこで私の質問は、実際の予測プロットに対する信頼帯はどのように計算されるのかということです。 平均付近の不確実性はエッジ付近よりも低いように見えますが、信頼度の計算の背後にある数学は何でしょうか? ありがとう。
