转换偏斜计数数据以供分析大家好，
我有一些严重偏斜的计数数据，我想用它们来构建模型。使用对数变换形状时，数据看起来要好得多，但作为计数数据，有大量的零不适用于对数模型。通过在线阅读，我应该使用泊松分布之类的东西，但我不确定如何使用 JMP 来做到这一点？
任何指导将不胜感激，在此先感谢您！
回复：转换偏斜计数数据以供分析谢谢彼得！ 我将查看 GLM 链接。回复：转换偏斜计数数据以供分析几个想法给你：
1. 您可能想尝试“拟合模型”平台中的“广义线性模型”特性。 您可以将响应分布（泊松是一个选项）和链接函数（对数是选项之一）指定为模型规范窗口的一部分。 以下是广义线性模型特性的 JMP 在线文档的链接：
https://www.jmp.com/support/help/14-1/generalized-linear-models.shtml#
2. 如果您有 JMP Pro，在拟合模型、广义回归特性中，有一个零膨胀泊松分布选项，适用于您描述的情况……响应总体中零占优势。 以下是广义回归个性分布说明的 JMP Pro 在线文档的链接：
https://www.jmp.com/support/help/14-1/distribution.shtml
回复：转换偏斜计数数据以供分析我经常使用 Gamma-Poisson 来拟合峰值为零的计数分布。我也喜欢 JMP 在这方面的帮助。
