参考规则：逐步回归控制面板 (jmp.com)和组合规则的例子：帮助
在考虑进入一个学期时，有人可以进一步详细说明这两项测试吗？ 如果解释是基于逐步向后选择，那也会非常有帮助。
“计算p - 在考虑输入具有先例的术语时，两个单独测试的值。 首先p -价值， p 1个, 是通过将术语与其先行术语分组并测试该组作为联合条目的显着性概率来计算的F测试。 第二p -价值， p 2个, 是在先行项已经进入模型后测试项的显着性概率的结果。 具有先例的项的最终显着性概率为 max( p 1个, p 2个）。”
1.“第一p -价值， p 1个, 是通过将术语与其先行术语分组并测试该组作为联合条目的显着性概率来计算的F测试。” - 是正在进行的部分 F 检验，其中受限模型是交叉项和先例。 不受限制的模型包括所有涉及的预测变量。 因此，我们正在测试这 3 个变量的影响。
2. 第二个p -价值， p 2个, 是在先行项已经进入模型后测试项的显着性概率的结果。 具有先例的项的最终显着性概率为 max( p 1个, p 2个).
- 这是否意味着决定因素是 p2
- 与 p1 和 p2 相比，P 值越大，自由度越高。
我无法理解选择标准。
我所理解的是，在逐步回归中，当默认情况下删除先行项时，交叉项也被删除。
先感谢您！
