Se référant aux règles : Panneau de configuration de la régression pas à pas (jmp.com) et exemple de la règle de combinaison : Aide JMP
Quelqu'un pourrait-il s'il vous plaît élaborer davantage sur les 2 tests lors de l'examen de l'entrée pour un terme. Il serait également extrêmement utile que l'explication soit basée sur une sélection rétrograde progressive.
" Calcule p -valeurs pour deux tests distincts lors de l'examen de l'entrée pour un terme qui a des précédents. La première p -valeur, p 1 , est calculé en regroupant le terme avec ses termes précédents et en testant la probabilité de signification du groupe pour l'entrée en tant que joint F test. La deuxième p -valeur, p 2 , est le résultat du test de la probabilité de signification du terme pour l'entrée après que les termes précédents sont déjà entrés dans le modèle. La probabilité de signification finale pour l'entrée du terme qui a des précédents est max( p 1 , p 2 )."
1. "Le premier p -valeur, p 1 , est calculé en regroupant le terme avec ses termes précédents et en testant la probabilité de signification du groupe pour l'entrée en tant que joint F test." - est un test F partiel en cours où le modèle restreint est le terme croisé et les précédents. Le modèle sans restriction inclut tous les prédicteurs impliqués. Nous testons donc l'effet des 3 variables.
2. Le deuxième p -valeur, p 2 , est le résultat du test de la probabilité de signification du terme pour l'entrée après que les termes précédents sont déjà entrés dans le modèle. La probabilité de signification finale pour l'entrée du terme qui a des précédents est max( p 1 , p 2 ).
- Cela signifie-t-il que le facteur décisif est p2
- La valeur P plus grande par rapport à p1 et p2 aura le degré de liberté le plus élevé.
J'ai du mal à comprendre les critères de sélection.
Ce que je comprends, c'est que, dans une régression pas à pas, lorsque le terme précédent est supprimé par défaut, les termes croisés sont également supprimés.
Merci d'avance!
