回复：標準差的顯著性檢驗你好@艾麗西亞,
為了評估方差的（不）等式，還有其他可用的測試可以幫助您比較方法，在“通過 X 擬合 Y”平台中（將您的響應指定為 Y，方法為 X，並在“通過”中指定樣本 ID “面板為例），在“不等方差”下的紅色三角形中：不等方差報告 (jmp.com)
配對 t 檢驗將查看方法 A 和 B 之間每個樣本 ID 的差異，但它不要求也不暗示這兩種方法具有相同的方差。
您還可以查看“分析”、“專業建模”、“配對”中可用的平台“配對”：配對平台選項 (jmp.com) , 但這個平台更多的是用來分析均值的差異，而不是方差。
然而，由於您有樣品/零件 ID，並且您想要使用兩種方法評估測量的可重複性，我認為平台“測量系統分析 (jmp.com) “在“分析”下，“質量和過程”也可能對您有所幫助。 您可以指定樣本 ID、方法（在我的示例中，它是 X、分組中的“運算符”）和測量結果：
啟動分析後，您可以單擊“測量系統分析”（您的響應）中的紅色三角形，並查看來自 AIAG Gauge results R&R 或 EMP Gauge R&R 的結果。 這將幫助您確定方差測量值在方法（再現性）、部件間變異和重複性之間的重新分配（因為每個樣本和方法有 5 次重複）：
這可能不是您期望做的嚴格的方差統計檢驗，但它可能會為您提供更全面和信息豐富的概述，了解您的測量值在可重複性、再現性和部件間變異之間的方差重新分配。
我希望這第一個答案可以幫助你，如果我錯過了要點或者你想在分析中獲得更多細節，請不要猶豫提供一個玩具數據集以更好地說明你的需求。
回复：標準差的顯著性檢驗你好@艾麗西亞，如果您有 JMP Pro，則可以通過混合模型平台執行此操作（樣本是隨機效應，方法是固定效應）。 您可以定義一個模型，其中每種方法都有唯一的殘差（樣本內）方差（這種現象通常稱為異方差性) . 部分結果將是該模型與“空”模型（“通常”的常量方差模型，通常稱為同方差性）的比較。
回复：標準差的顯著性檢驗謝謝@維克多_G和@MRB3855對於那些偉大的建議。 我會試一試
標準差的顯著性檢驗你好呀，
我使用兩種方法（方法 A 和方法 B）測量了 30 個樣品，每個樣品測量了 5 次。 我已經總結了我的數據集，因此我得到了兩種方法中每個樣本的平均值和標準差。
我想比較方法 A 和方法 B 之間的樣本內變異性（按樣本匹配）。 是否可以對樣本標準差進行配對 t 檢驗（或非參數等效檢驗）？ 或者這種類型的分析只能對樣本均值進行嗎？
謝謝
高級統計建模基礎數據分析和建模
