回复：标准差的显着性检验你好@艾丽西亚,
为了评估方差的（不）等式，还有其他可用的测试可以帮助您比较方法，在“通过 X 拟合 Y”平台中（将您的响应指定为 Y，方法为 X，并在“通过”中指定样本 ID “面板为例），在“不等方差”下的红色三角形中：不等方差报告 (jmp.com)
配对 t 检验将查看方法 A 和 B 之间每个样本 ID 的差异，但它不要求也不暗示这两种方法具有相同的方差。
您还可以查看“分析”、“专业建模”、“配对”中可用的平台“配对”：配对平台选项 (jmp.com) , 但这个平台更多的是用来分析均值的差异，而不是方差。
但是，由于您有样品/部件 ID，并且想用两种方法评估测量的再现性，我认为平台“测量系统分析 (jmp.com) “在“分析”下，“质量和过程”也可能对您有所帮助。 您可以指定样本 ID、方法（在我的示例中，它是 X、分组中的“运算符”）和测量结果：
启动分析后，您可以单击“测量系统分析”（您的响应）中的红色三角形，并查看来自 AIAG Gauge results R&R 或 EMP Gauge R&R 的结果。 这将帮助您确定方差测量值在方法（再现性）、部件间变异和重复性之间的重新分配（因为每个样本和方法有 5 次重复）：
这可能不是您期望做的严格的方差统计检验，但它可能会为您提供更全面和信息丰富的概述，了解您的测量值在可重复性、再现性和部件间变异之间的方差重新分配。
我希望第一个答案可以帮助您，如果我遗漏了要点或者您想在分析中获得更多详细信息，请不要犹豫提供玩具数据集以更好地说明您的需求。
回复：标准差的显着性检验你好@艾丽西亚，如果您有 JMP Pro，则可以通过混合模型平台执行此操作（样本是随机效应，方法是固定效应）。 您可以定义一个模型，其中每种方法都有唯一的残差（样本内）方差（这种现象通常称为异方差性) . 部分结果将是该模型与“空”模型（“通常”的常量方差模型，通常称为同方差性）的比较。
回复：标准差的显着性检验谢谢@维克多_G和@MRB3855对于那些伟大的建议。 我会试一试
标准差的显着性检验你好呀，
我使用两种方法（方法 A 和方法 B）测量了 30 个样品，每个样品测量了 5 次。 我已经总结了我的数据集，因此我得到了两种方法中每个样本的平均值和标准差。
我想比较方法 A 和方法 B 之间的样本内变异性（按样本匹配）。 是否可以对样本标准差进行配对 t 检验（或非参数等效检验）？ 或者这种类型的分析只能对样本均值进行吗？
谢谢
高级统计建模基础数据分析和建模
