參考規則：逐步回歸控制面板 (jmp.com)和組合規則的例子：幫助
在考慮進入一個學期時，有人可以進一步詳細說明這兩項測試嗎？ 如果解釋是基於逐步向後選擇，那也會非常有幫助。
“計算p - 在考慮輸入具有先例的術語時，兩個單獨測試的值。 首先p -價值， p 1個, 是通過將術語與其先行術語分組並測試該組作為聯合條目的顯著性概率來計算的F測試。 第二p -價值， p 2個, 是在先行項已經進入模型後測試項的顯著性概率的結果。 具有先例的項的最終顯著性概率為 max( p 1個, p 2個）。”
1.“第一p -價值， p 1個, 是通過將術語與其先行術語分組並測試該組作為聯合條目的顯著性概率來計算的F測試。” - 是正在進行的部分 F 檢驗，其中受限模型是交叉項和先例。 不受限制的模型包括所有涉及的預測變量。 因此，我們正在測試這 3 個變量的影響。
2. 第二個p -價值， p 2個, 是在先行項已經進入模型後測試項的顯著性概率的結果。 具有先例的項的最終顯著性概率為 max( p 1個, p 2個).
- 這是否意味著決定因素是 p2
- 與 p1 和 p2 相比，P 值越大，自由度越高。
我無法理解選擇標準。
我所理解的是，在逐步回歸中，當默認情況下刪除先行項時，交叉項也被刪除。
先感謝您！
