Hallo @Alicia ,
Zur Beurteilung der (Un-)Gleichheit der Varianzen stehen auf der Plattform „Fit Y by " Panel zum Beispiel), im roten Dreieck unter „Ungleiche Varianzen“: Berichte über ungleiche Varianzen (jmp.com)
Bei einem gepaarten T-Test werden die Unterschiede für jede Stichproben-ID zwischen Methode A und B untersucht, es wird jedoch weder verlangt noch impliziert, dass die beiden Methoden die gleiche Varianz aufweisen.
Sie können sich auch die Plattform „Matched Pairs“ ansehen, die in „Analysieren“, „Spezialisierte Modellierung“ und „Matched Pairs“ verfügbar ist: Matched-Pairs-Plattformoptionen (jmp.com) , aber diese Plattform wird eher zur Analyse von Mittelwertunterschieden und nicht von Varianzen verwendet.
Da Sie jedoch über eine Proben-/Teile-ID verfügen und die Reproduzierbarkeit der Messungen mit zwei Methoden beurteilen möchten, halte ich die Plattform für „ Messsystemanalyse (jmp.com) " unter „Analysieren“ könnte auch „Qualität und Prozess“ für Sie aufschlussreich sein. Sie können Ihre Proben-ID, Methode (in meinem Beispiel ist es „Operator“ in X, Gruppierung) und Messergebnis angeben:
Wenn die Analyse gestartet wird, können Sie auf das rote Dreieck unter „Messsystemanalyse für“ (Ihre Antwort) klicken und sich die Ergebnisse von AIAG Gauge results R&R oder EMP Gauge R&R ansehen. Dies hilft Ihnen dabei, die Verteilung der Varianzmessungen zwischen der Methode (Reproduzierbarkeit), der Teil-zu-Teil-Variation und der Wiederholbarkeit zu bestimmen (da Sie für jede Probe und Methode 5 Wiederholungen haben):
Dies entspricht möglicherweise nicht genau dem, was Sie erwarten, nämlich einem statistischen Test auf Varianzen, bietet Ihnen aber möglicherweise einen umfassenderen und informativeren Überblick über die Varianzverteilung Ihrer Messungen zwischen Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit und Teil-zu-Teil-Variation.
Ich hoffe, diese erste Antwort kann Ihnen helfen. Zögern Sie nicht, einen Spielzeugdatensatz zur Verfügung zu stellen, um Ihre Bedürfnisse besser zu veranschaulichen, wenn ich die Punkte übersehen habe oder wenn Sie mehr Details in der Analyse haben möchten.
Hallo @Alicia , wenn Sie JMP Pro haben, können Sie dies über die gemischte Modellplattform tun (Sample ist ein zufälliger Effekt und Methode ist ein fester Effekt). Sie können ein Modell definieren, bei dem jede Methode eine eindeutige Restvarianz (innerhalb der Stichprobe) aufweist (dieses Phänomen wird oft als Heteroskedastizität bezeichnet). ) . Ein Teil der Ergebnisse wird ein Vergleich dieses Modells mit dem „Null“-Modell (dem „üblichen“ Modell mit konstanter Varianz, oft Homoskedastizität genannt) sein.
Danke @Victor_G Und @MRB3855 für die tollen Vorschläge. Ich werde es mit ihnen versuchen
Hi,
Ich habe 30 Proben mit zwei Methoden (Methode A und Methode 
messen lassen und jede Probe wurde fünfmal gemessen. Ich habe meinen Datensatz zusammengefasst, sodass ich den Mittelwert und die Standardabweichung für jede Stichprobe bei den beiden Methoden habe.
Ich möchte die Variabilität innerhalb der Stichprobe zwischen Methode A und Methode B vergleichen, abgestimmt auf die Stichprobe. Ist es in Ordnung, einen gepaarten t-Test (oder ein nichtparametrisches Äquivalent) für die Standardabweichungen der Stichprobe durchzuführen? Oder kann diese Art der Analyse nur anhand von Stichproben durchgeführt werden?
Danke
