離散選擇實驗中的現狀水平？
親愛的研究人員，
我在我的研究中進行基於選擇的聯合分析。 在實驗中，我想比較每個選擇任務的固定現狀的兩個備選方案。
現狀被建模為一個常量“無選項”，並將被估計為一個常量。 我想知道，如果我可以使用定義現狀的水平也作為備選方案的水平，以便讓受訪者有機會在與現狀不完全不同但僅在某些屬性水平上不同但不超過的選項之間進行選擇所有屬性級別。
一個可能的選擇任務可能是這樣的：
通過常量的現狀：
屬性。 1 現狀水平 = 紅色
屬性。 2 現狀水平 = 300mph
屬性。 3 現狀水平=電動發動機
備選方案 1：
屬性。 1級=藍色
屬性。 2 級 = 300 mph（現狀級）
屬性。 3級=柴油機
備選方案 2：
屬性。 1級=紅色（現狀級）
屬性。 2 級 = 150 英里/小時
屬性。 3級=汽油機
您是否發現任何可能由此產生的設計或分析問題？
非常感謝任何建議。
謝謝，最好的，
茱莉亞
高級統計建模實驗設計回复：離散選擇實驗中的現狀水平？你好@朱莉婭90 ,
這是一個非常有趣的問題，我想知道你最後發現了什麼。 我不太熟悉 Choice Design DOE，但這可能是一個可以使用的平台。 我發現設置 3 屬性設計很容易，其中兩個屬性是兩級（藍色/紅色，300 mph/150 mph），第三個屬性是三級（汽油、柴油、電力）。 然後，您可以指定在每個選擇選項期間更改的屬性數量——這可能會影響您運行的次數或評估的完成方式。
我也找到了這些博客帖子從@Ryan_Lekivetz在最近的 Discover Summit Europe 期間有趣且有幫助。 在那裡，他們使用了 Custom DOE 平台，該平台在創建 DOE 時非常靈活。
您可以嘗試的另一件事是在示例數據索引中，有一個消費者研究選項，以及比薩餅的選擇（無選擇）選項，這可能有助於理解如何設置您的 DOE。 在線 JMP 幫助也有一個很好的咖啡示例這裡.
這是我還想更好地了解 DOE 生成和分析的領域。
希望這能讓您朝著正確的方向前進。
祝你好運！，
DS
