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Status-Quo-Niveaus im Discrete-Choice-Experiment?

Liebe Kolleginnen und Kollegen,

Ich führe in meiner Forschung eine entscheidungsbasierte Conjoint-Analyse durch. Im Rahmen des Experiments möchte ich zwei Alternativen zu einem festen Status Quo pro Auswahlaufgabe vergleichen.

Der Status quo wird als konstante „Keine-Option“ modelliert und als Konstante geschätzt. Ich frage mich, ob ich die Ebenen, die den Status Quo definieren, auch als Ebenen für die Alternativen verwenden kann, um den Befragten die Möglichkeit zu geben, zwischen Optionen auszuwählen, die sich nicht vollständig vom Status Quo unterscheiden, sondern sich nur in einigen Attributebenen unterscheiden, nicht jedoch darüber hinaus alle Attributebenen.

Eine mögliche Auswahlaufgabe könnte so aussehen:

Status Quo über Konstante:

Attr. 1 Status-Quo-Ebene = rot

Attr. 2 Status-Quo-Niveau = 300 Meilen pro Stunde

Attr. 3 Status-Quo-Ebene = Elektromotor

Alternative 1:

Attr. 1 Ebene =blau

Attr. 2-Stufe = 300 Meilen pro Stunde (Status-Quo-Stufe)

Attr. 3 Stufe = Dieselmotor

Alternative 2:

Attr. 1 Ebene = rot (Status-Quo-Ebene)

Attr. 2 Stufe = 150 Meilen pro Stunde

Attr. 3 Stufe = Benzinmotor

Sehen Sie ein Problem hinsichtlich des Designs oder der Analyse, das sich daraus ergeben könnte?

Jeder Rat wird sehr geschätzt.

Danke und alles Gute,

Julia

Erweiterte statistische Modellierung

Versuchsplanung

Betreff: Status-Quo-Werte im Discrete-Choice-Experiment?

Hallo @Julia90 ,

Das ist eine wirklich interessante Frage, und ich würde gerne wissen, was Sie am Ende herausfinden. Ich bin mit dem Choice Design DOE nicht besonders vertraut, aber das könnte eine Plattform sein, die man nutzen kann. Ich fand es einfach, ein 3-Attribut-Design einzurichten, bei dem zwei Attribute zweistufig sind (blau/rot, 300 Meilen pro Stunde/150 Meilen pro Stunde) und das dritte Attribut dreistufig ist (Benzin, Diesel, Elektro). Anschließend können Sie angeben, wie viele Attribute sich während jeder Auswahloption ändern – was sich auf die Anzahl der Durchläufe oder die Durchführung der Auswertung auswirken kann.

Ich habe auch diesen Blog gefunden Beiträge aus @Ryan_Lekivetz während des jüngsten Discover Summit Europe interessant und hilfreich. Dort nutzten sie die Custom DOE-Plattform, die bei der Erstellung von DOEs sehr flexibel ist.

Sie können auch Folgendes ausprobieren: Im Beispieldatenindex gibt es eine Option für Verbraucherforschung und eine Auswahl für „Auswahl“ (keine Auswahl) für Pizza, was Ihnen helfen könnte, zu verstehen, wie Sie Ihr DOE einrichten. Die Online-JMP-Hilfe enthält auch ein gutes Beispiel für Kaffee Hier .

Dies ist ein Bereich, in dem ich auch gerne die DOE-Generierung und -Analyse besser verstehen würde.