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Niveaux de statu quo dans l'expérience de choix discret ?

Chers amis chercheurs,

Je mène une analyse conjointe basée sur le choix dans ma recherche. Dans le cadre de l'expérience, j'aimerais comparer deux alternatives à un statu quo fixe par tâche de choix.

Le statu quo est modélisé comme une "option nulle" constante et sera estimé comme une constante. Je me demande si je peux également utiliser les niveaux qui définissent le statu quo comme niveaux pour les alternatives afin de donner aux répondants la possibilité de choisir entre des options qui ne sont pas complètement différentes du statu quo mais ne diffèrent que par certains niveaux d'attribut mais pas plus tous les niveaux d'attributs.

Une tâche de choix possible pourrait ressembler à ceci :

Statu quo via constante :

Attr. 1 niveau de statu quo = rouge

Attr. 2 niveau de statu quo = 300 mph

Attr. 3 niveau de statu quo = Moteur électrique

Alternative 1 :

Attr. 1 niveau = bleu

Attr. Niveau 2 = 300 mph (niveau statu quo)

Attr. 3 niveau = moteur diesel

Variante 2 :

Attr. 1 niveau = rouge (niveau statu quo)

Attr. 2 niveau = 150 mph

Attr. 3 niveau = moteur à essence

Voyez-vous un problème de conception ou d'analyse qui pourrait en découler ?

Tout conseil est fortement apprécié.

Merci et meilleurs,

Julia

Modélisation statistique avancée

Conception d'expériences

Re : Niveaux de statu quo dans l'expérience de choix discret ?

Salut @ Julia90 ,

C'est une question vraiment intéressante, et j'aimerais savoir ce que vous découvrirez à la fin. Je ne connais pas trop le DOE de Choice Design, mais cela pourrait être une plate-forme à utiliser. J'ai trouvé facile de configurer une conception à 3 attributs où deux attributs sont à deux niveaux (bleu/rouge, 300 mph/150 mph) et le troisième attribut est à trois niveaux (essence, diesel, électrique). Ensuite, vous pouvez spécifier le nombre d'attributs modifiés lors de chaque option de choix, ce qui peut affecter le nombre d'exécutions que vous avez ou la manière dont l'évaluation est effectuée.

j'ai aussi trouvé ce blog des postes depuis @Ryan_Lekivetz lors du récent Discover Summit Europe intéressant et utile. Là, ils ont utilisé la plate-forme Custom DOE, qui est très flexible dans la création de DOE.

Une autre chose que vous pouvez essayer est dans l'index de données d'échantillon, il y a une option pour Consumer Research et une sélection pour Choice (No Choice) pour la pizza, ce qui pourrait aider à comprendre comment configurer votre DOE. L'aide en ligne de JMP contient également un bon exemple pour le café ici .

C'est un domaine dans lequel j'aimerais également mieux comprendre la génération et l'analyse du DOE.