离散选择实验中的现状水平？
亲爱的研究人员，
我在我的研究中进行基于选择的联合分析。 在实验中，我想比较每个选择任务的固定现状的两个备选方案。
现状被建模为一个常量“无选项”，并将被估计为一个常量。 我想知道，如果我可以使用定义现状的水平也作为备选方案的水平，以便让受访者有机会在与现状不完全不同但仅在某些属性水平上不同但不超过的选项之间进行选择所有属性级别。
一个可能的选择任务可能是这样的：
通过常量的现状：
属性。 1 现状水平 = 红色
属性。 2 现状水平 = 300mph
属性。 3 现状水平=电动发动机
备选方案 1：
属性。 1级=蓝色
属性。 2 级 = 300 mph（现状级）
属性。 3级=柴油机
备选方案 2：
属性。 1级=红色（现状级）
属性。 2 级 = 150 英里/小时
属性。 3级=汽油机
您是否发现任何可能由此产生的设计或分析问题？
非常感谢任何建议。
谢谢，最好的，
茱莉亚
高级统计建模实验设计回复：离散选择实验中的现状水平？你好@朱莉娅90 ,
这是一个非常有趣的问题，我想知道你最后发现了什么。 我不太熟悉 Choice Design DOE，但这可能是一个可以使用的平台。 我发现设置 3 属性设计很容易，其中两个属性是两级（蓝色/红色，300 mph/150 mph），第三个属性是三级（汽油、柴油、电力）。 然后，您可以指定在每个选择选项期间更改的属性数量——这可能会影响您运行的次数或评估的完成方式。
我也找到了这些博客帖子从@Ryan_Lekivetz在最近的 Discover Summit Europe 期间有趣且有帮助。 在那里，他们使用了 Custom DOE 平台，该平台在创建 DOE 时非常灵活。
您可以尝试的另一件事是在示例数据索引中，有一个消费者研究选项，以及比萨饼的选择（无选择）选项，这可能有助于理解如何设置您的 DOE。 在线 JMP 帮助也有一个很好的咖啡示例这里.
这是我还想更好地了解 DOE 生成和分析的领域。
希望这能让您朝着正确的方向前进。
祝你好运！，
DS
