Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP über das Doppelte hinaus – Status geändert in: Bestätigt@jthi Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie prüfen.
Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP um mehr als das DoppelteWährend ich auf eine bessere DLL-Unterstützung warte und darauf, dass jemand ein JMP-Add-In schreibt, um dieses Problem zu lösen ...
@joelahn Wenn Sie Zugriff auf das TDM-Excel-Add-In haben, können Sie ein JSL-Skript schreiben, das Powershell verwendet, um das Excel-Add-In auszuführen, das dann eine Konvertierung in eine Excel-Datei durchführen kann, die Sie dann in JMP öffnen können. Der Nachteil dabei ist, dass JMP als Administrator ausgeführt werden muss (Sie können auch ein Python-Skript schreiben, um die Konvertierung durchzuführen und das Skript von JMP aus auszuführen).
Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP um mehr als das DoppelteWo ich arbeite, werden täglich TDMS-Dateien verwendet, und die Kollegen hier verwenden unsere spezielle SW, um Daten einzeln zu analysieren. und für diejenigen, die schlauer sind, verwenden Sie Python.
Wer sich jedoch mit Datenwissenschaften nicht so gut auskennt, kann sie überhaupt nicht nutzen. Da unser Unternehmen JMP als Standardtool verwendet, würde die Übernahme der Funktionalität des TDMS-Formats unsere tägliche Arbeit erheblich erleichtern. Wenn dieses Projekt bereits läuft, halten Sie uns bitte auf dem Laufenden!
Danke!
Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP um mehr als das DoppelteDie Möglichkeit, DMS-Dateien in JMP zu laden, wäre äußerst nützlich. Es gibt eine ganze Reihe von LabView-Benutzern, die TDM-Dateien erstellen und davon profitieren würden, wenn sie diese zur weiteren Analyse in JMP laden könnten.
Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP über das Doppelte hinaus – Status geändert in: Wird untersuchtBetreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP über das Doppelte hinaus – Status geändert in: Uns gefällt es! (in der Warteschlange)Das ist etwas, was wir verbessern wollen, aber es steht auf der längerfristigen Roadmap.Wir werden Sie auf dem Laufenden halten, sobald wir der Arbeit an dieser Verbesserung näher kommen.
Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP um mehr als das DoppelteDerzeit erlauben die DDL-Funktionen von JMP die Verwendung von Arrays nur mit Double. Dadurch wird verhindert, dass Benutzer einige DLLs direkt verwenden, da diese andere Werte als Doubles zurückgeben müssen müssen.
Eine solche DLL wurde hier besprochen (eigentlich dieselbe, an der ich gearbeitet habe). Betreff: Kennt jemand die Konvertierung von Daten im TDMS-Format in JMP?
Das NI-TDMS-Dateiformat
Automatisierung und SkripterstellungBetreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP um mehr als das DoppelteIch glaube, dass es für die Entwicklung von JMP sehr wichtig ist.
Meine Ingenieurskollegen benötigen ein schnelleres Skript zur Verarbeitung von Millionen Datenzeilen. Unser JSL-Code hat versucht, JMP-Funktionen anstelle unserer eigenen Schleife auszuführen. Das ist viel schneller, reicht aber nicht aus.
Unsere DLL-Funktionen können Multithreading und/oder GPU-Berechnungen durchführen, können jedoch nicht von JSL unterstützt werden. Es gibt keine Parameter für String-Arrays und mehrdimensionale Doppelarrays.
Für Benutzer von DMS-Dateien: Egal um welche Art von Datendatei es sich handelt, wir analysieren sie immer auf dem SQL-Datenbankserver (egal ob in Echtzeit oder nicht), dann kann JMP vom SQL-Server auf die Daten zugreifen. Als Referenz.
Ein weiterer Grund, warum wir xlsx nicht verwenden: Excel unterstützt nur 1,04 Millionen Zeilen.
Betreff: Erweitern Sie die Unterstützung von Arrays in den DLL-Funktionen von JMP über das Doppelte hinaus – Status geändert in: Derzeit nicht geplantDies steht derzeit nicht auf der JMP-Roadmap, wir werden es aber wieder öffnen, wenn es Priorität bekommt.
