線形混合モデル (REML) のプレス推定値とスケーリング推定値が欠落しているのはなぜですか?@Mark_Bailey
ランダム ブロックを使用した REML モデルのプレスとスケールの推定値を取得する方法をご存知ですか? JMP JSL を使用してこれらの値を計算することはできますか? どうもありがとう。
自動化とスクリプト作成基本的なデータ分析とモデリング実験計画法Re: 線形混合モデル (REML) のプレス推定値とスケーリング推定値が欠落しているのはなぜですか?残念ながら、これは答えではありません。 しかし、私は混合モデルの限界 PRESS 統計と限界 R2 乗にも興味があります。 ランダム効果がブロック効果に由来する場合、実際の入力パラメーターによってどの程度の分散が説明できるかを見るのは非常に興味深いことです。 RSquared がほぼ 1 に等しいモデルがありますが、変量効果によって説明される分散が非常に大きいため、「実際の」入力パラメーターは出力にあまり影響しません。 そして、自分のモデルが予測に適しているかどうかをどの程度調査するかを定量化したいと考えています。
このようなことは JSL で実装できると思いますが、それほど簡単ではありません。@lazybugあなたの質問に対する答えが見つかったら、ぜひお知らせください。
