행 함수는 데이터 제조에 필수적입니다.
- 우리는 Dif()를 사용하여 관심 대상과 상호 연관될 수 있는 변화율(기울기 또는 파생 상품)을 계산합니다.
- Lag()는 데이터(업스트림 및 다운스트림 장비)를 정렬하는 데에도 사용됩니다.
그러나 다른 그룹을 나타내는 열이 있는 테이블이 있는 경우 신규 사용자는 운이 좋지 않습니다.
두 개의 연속 행이 서로 다른 그룹에 속할 수 있으며 이를 보장하는 유일한 방법은 조건문( 예 ).
사용자가 Dif() 및 Lag()에 인수를 포함하는 것이 훨씬 쉽습니다.
예를 들어 Col Cumulative Sum()은 이를 허용하는 또 다른 행 함수입니다!
여기서는 조건에 대해 걱정할 필요가 없는 간단한 카운터를 만듭니다.
Byvar가 누락된 또 다른 중요한 기능:
그룹화 - 정말 유용해요!!! 보간은 어떻습니까?
가장 많은 호평을 받은 "새로운" 소원 중 하나.
기쁜 소식:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Group-by-sooo-useful-how-about-Interpolate/idc-p/828679/highlight/true#M6896
-> 콜 앳()
[이미 19EA에서 지연 및 차이를 대체 중 / 새 수식 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭]
매우 도움이 됩니다 
Hogi 님이 언급했듯이 Col At()은 그룹 지원을 제공합니다. JMP 19에서 이 기능을 사용할 수 있도록 표시합니다.
