행 함수는 제조 데이터에서 필수적입니다.
- 우리는 Dif()를 사용하여 변화율(기울기 또는 도함수)을 계산하며, 이는 관심 대상과 상관 관계가 있을 수 있습니다.
- Lag()는 데이터 정렬(업스트림 및 다운스트림 장비)에도 사용됩니다.
그러나 다른 그룹을 나타내는 열이 있는 테이블이 있는 경우 새 사용자는 운이 좋지 않습니다.
두 개의 연속 행이 서로 다른 그룹에 속할 수 있으며 이를 보장하는 유일한 방법은 조건부( 예 ).
사용자가 Dif() 및 Lag()에 인수를 포함하는 것이 훨씬 쉬울 것입니다.
예를 들어 Col Cumulative Sum()은 이를 허용하는 또 다른 행 함수입니다!
여기에서는 조건문에 대해 걱정할 필요가 없는 간단한 카운터를 만들고 있습니다.
