이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까? SHAP 값은 ML 모델을 설명하는 데 매우 중요합니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?SHAP 값의 발명가인 Scott Lundberg는 트리 앙상블에 대한 일관된 개별화된 기능 속성에 대한 논문을 가지고 있습니다. "SHAP 상호 작용 값은 A 사이의 차이로 해석될 수 있습니다. 특징 j가 있을 때 특징 i에 대한 SHAP 값 및 B. 특징 j가 없을 때 특징 i에 대한 SHAP 값."
이 아이디어가 중요한 이유는 무엇입니까?제 경험으로는 모델링 전에 대부분의 공동 작업자가 요인 간의 상호 작용을 조사할 수 있는지 묻습니다.설명 가능한 ML은 모델 수용의 핵심이며 분명히 ML 모델은 비선형성이 지배적인 것으로 의심되는 곳에 배포됩니다(그렇지 않으면 회귀로 충분할 것임).
