181065_es-ES

liliconcom

Representación gráfica de la estructura de la recopilación de datos - FRD / árboles de muestreo

Nuestros estudiantes/compañeros de trabajo normalmente se encuentran con necesidades específicas relacionadas con la representación gráfica de la ESTRUCTURA de los datos.Nos gustaría que JMP mejore o modifique la capacidad existente para los diagramas de Ishikawa/Fishbone para permitir la creación de "árboles" que representen una recopilación de datos, o que ignore la plataforma Diagram para proporcionar una nueva forma de tomar una lista de variables en un archivo de datos. colección y mostrar la estructura de los datos fácilmente en formato de árbol.

 

A) Representación de los datos presentes en archivos/DB existentes , incluida la presencia de factores de confusión en esos datos: variables independientes que NO se rastrean o que NO están presentes en los datos existentes, pero que se confunden con campos que sí (Ejemplo: es posible que la edad y la altura no se rastreen en una base de datos que SÍ tiene un campo para PESO ) - por lo que el árbol podría mostrar que tenemos cinco pacientes, y cada uno tiene un PESO en la base de datos, pero cada uno de nosotros también tiene una Edad y una Altura que NO están presentes en los datos.Mostramos esto porque en el análisis queremos indicar dónde un efecto podría atribuirse INCORRECTAMENTE a una variable presente, cuando en realidad podría deberse en parte o en su totalidad a alguna otra variable que no recopilamos.

 

Representación de NUEVOS datos recolectados pasivamente (planes de muestreo).La necesidad aquí es esencialmente la misma que en A, pero se enumera por separado ya que estos datos no existirían en el momento en que se crea el plan.

 

C) Diagramas de relación de factores (FRD).Esencialmente, la representación de un DOE creado por JMP, con una estructura de diseño basada en los parámetros de diseño elegidos, pero luego también la capacidad de colocar dentro de cada combinación un árbol para las variables no manipuladas (estructura de unidades). Por ejemplo, para la combinación - + + - también nos gustaría saber/mostrar que dentro de esta combinación, se examinaron dos máquinas, y dentro de cada una tomamos dos muestras de material.Idealmente, la estructura de diseño sería NEGRA y la estructura de la unidad ROJA.

 

Intentar hacer esto a través de la plataforma Diagram es complicado, y estamos particularmente interesados en C, ya que JMP es típicamente donde elegimos nuestro diseño, por lo que sería bueno que lo traduzca en un diagrama.Las mejoras posteriores aumentarían la flexibilidad de la capacidad de la estructura de la unidad, incluida la capacidad de agregar CONDICIONES en la parte superior de cualquier diagrama (ruidos/variables constantes en todo momento).

GráficosOtroInterfaz de usuarioRe: Representación gráfica de la estructura de recopilación de datos - FRD / Árboles de muestreo

Creo que ustedes (gzmorgan, Ryan y XanGregg) no entienden el punto.Los elementos sugeridos (árboles de muestreo y FRD) serían una característica adicional fantástica para JMP.No existe en ningún software estadístico.Uso (y enseño) planes de muestreo/árboles para visualizar cómo se recopilarán los datos (recopilación de datos plan ), por qué los datos serán recolectados de esa manera (qué hipótesis se están estudiando), y por último, qué X están separadas, confundidas y no están en el estudio (espacio de inferencia). Los árboles también ayudan a organizar los datos para el análisis y distinguen entre estudios anidados, sistemáticos y cruzados (cada uno de los cuales requiere análisis diferentes).Para el diseño experimental, utilizo Diagramas de relación de factores (FRD) . Del mismo modo, el FRD es una herramienta visual que ayuda al experimentador plan su experimento. Lo más importante es que el FRD realiza un seguimiento del ruido y la relación del ruido con la estructura de diseño (factores/ajuste de nivel). Dado que las pruebas estadísticas son una comparación de los efectos del factor de diseño con el ruido, creo que es importante que los ingenieros entiendan en qué consiste realmente el ruido.Realmente no hay dónde ingresar ruido en JMP, sin embargo, es esencial para cualquier prueba estadística.El FRD también realiza un seguimiento del espacio de inferencia para ayudar a evaluar la confianza en la extrapolación de los resultados e indica dónde se encuentran las restricciones en la aleatorización en el estudio para analizar adecuadamente. Ninguna de estas herramientas de planificación está disponible en JMP. Sería increíble que los ingenieros y científicos visualizaran su plan de recopilación de datos y luego hicieran que JMP creara la tabla de datos para la entrada de datos automáticamente.

Re: Representación gráfica de la estructura de recopilación de datos - FRD / Árboles de muestreo - Estado cambiado a: ArchivadoEstamos archivando esta solicitud. Si esto sigue siendo importante, comente con detalles adicionales y volveremos a abrir. ¡Gracias!Re: Representación gráfica de la estructura de recopilación de datos - FRD / Árboles de muestreo

También puede obtener una vista similar, sin el etiquetado directo, con ejes anidados en Graph Builder.

Re: Representación gráfica de la estructura de recopilación de datos - FRD / Árboles de muestreo

Este comentario no pretende disminuir el elemento de su lista de deseos. Tiene el propósito de informarte sobre algo que probablemente puedas hacer hoy. El gráfico de variabilidad de JMP es bastante útil para observar la estructura y las relaciones de los datos, si no hay demasiados factores y niveles. De hecho, es mi gráfico "ir a" para los datos sin procesar para buscar anomalías o para ver si hay resultados bastante diferentes entre sí.

 

El gráfico de Variabilidad permite al usuario arrastrar el orden de las variables de "factor". A continuación se muestra un guión de concepto simple y la "imagen" resultante.La tercera imagen la hice horizontal, la vista habitual, una vez que hay valores de respuesta para graficar.Tenga en cuenta que para su ejemplo con dos entidades/herramientas y 2 muestras, usaría un color de leyenda y/o un símbolo para mostrar que había 2 entidades, y cada valor tiene su propio punto en el gráfico.

 

Es posible que ya sepas todo esto, lo siento si estoy predicando al coro. Solo estoy agregando esta nota como un FYI.

 

Names Default to Here(1);

dt = current data table();  //the DOE table
cnames = dt << get column names("string");

clst = {};

For(i=1, i<=nitems(cnames), i++, 
 If(cnames[i]=="Pattern", Continue());
 prop = (Column(cnames[i])<< get properties list());
 if(Contains(prop, Expr(Design Role)), insert into(clst, cnames[i])  )
);

If( nitems(clst) > 0,
__dt = dt << Subset(Columns(EvalList(clst)), Invisible, OutputTableName( (dt << get name) || "- Layout") );

__dt <<SELECT rows=""></SELECT>