データ収集の構造のグラフィカルな描写 - FRD / サンプリング ツリー私たちの学生や同僚は通常、データの構造のグラフィック表現に関連する特定のニーズを抱えています。JMP には、データ収集を表す「ツリー」の作成を可能にするために、イシカワ/フィッシュボーン ダイアグラムの既存の機能を改善または変更するか、ダイアグラム プラットフォームを無視して、データ内の変数のリストを取得する新しい方法を提供してもらいたいと考えています。コレクションを作成し、データの構造をツリー形式で簡単に表示します。
A) 既存のファイル/DB に存在するデータの描写これには、データ内の交絡の存在が含まれます。独立変数は、追跡されていない、または既存のデータに存在しないが、次のようなフィールドと混同されています (例: 体重のフィールドがあるデータベースでは、年齢と身長が追跡されない可能性があります)。 ) - したがって、ツリーには 5 人の患者がいて、それぞれの患者がデータベースに体重を持っていることが示されますが、それぞれの年齢と身長もデータには存在しません。これを示しているのは、実際には、その効果の一部または全体が、収集しなかった他の変数に起因している可能性があるにもかかわらず、分析において、効果が存在する変数に誤って起因している可能性がある場所を示したいためです。
受動的に収集された新しいデータの描写 (サンプリング計画)。ここでのニーズは基本的に A と同じですが、計画の作成時点ではこのデータは存在しないため、別個にリストされています。
C) 因子関係図 (FRD)。基本的には、選択した設計パラメータに基づく設計構造を備えた JMP によって作成された DOE の描写ですが、各組み合わせ内に操作されていない変数 (ユニット構造) のツリーを配置する機能も備えています。たとえば、組み合わせの場合 - + + - また、この組み合わせ内で 2 台の機械が検査され、それぞれの中で 2 つの材料サンプルが採取されたことを知りたい/示したいと思います。理想的には、デザイン構造は黒、ユニット構造は赤です。
Diagram プラットフォームを介してこれを実行しようとするのは扱いにくく、特に C に興味があります。通常、設計を選択するのは JMP なので、それを図に変換するだけで済むと便利です。その後の機能強化により、任意のダイアグラムの先頭に CONDITION を追加する機能 (ノイズ/変数は全体で一定) など、ユニット構造機能の柔軟性が向上します。
グラフィックス他のユーザーインターフェースRe: データ収集の構造のグラフィカルな描写 - FRD / サンプリング ツリーあなた（gzmorgan、Ryan、XanGregg）は要点を見逃していると思います。提案されたアイテム (サンプリング ツリーと FRD) は、JMP に追加される素晴らしい機能です。どの統計ソフトにも存在しません。私は使っています（そして教えています）サンプリング計画/ツリーデータがどのように収集されるかを視覚化する (データ収集)プラン）、データがそのような方法で収集される理由（どのような仮説が研究されているのか）、そして最後に、どの X が分離され、混同され、研究に含まれないのか（推論空間）。 ツリーは、分析用のデータを整理し、ネストされた研究、体系的研究、および交差研究 (それぞれに異なる分析が必要) を区別するのにも役立ちます。実験計画には、次を使用します。因子関係図 (FRD) 。 同様に、FRD は実験者を支援する視覚的なツールです。プラン彼らの実験。 FRD で最も重要なのは、ノイズと、ノイズと設計構造 (要因/レベル設定) との関係を追跡することです。 統計的テストは設計要素の影響とノイズを比較するものであるため、エンジニアはノイズの実際の構成要素を理解することが重要だと思います。JMP にノイズを入力する場所は実際にはありませんが、統計テストには不可欠です。FRD はまた、結果の外挿の信頼性を評価するのに役立つ推論空間を追跡し、適切に分析するために研究内のランダム化に対する制限がどこにあるかを示します。 これらの計画ツールはいずれも JMP では使用できません。 エンジニアや科学者にとって、データ収集計画を視覚化し、JMP にデータ入力用のデータ テーブルを自動的に作成させることができたら素晴らしいでしょう。
Re: データ収集の構造の図解 - FRD / サンプリング ツリー - ステータス変更: アーカイブ済みこのリクエストはアーカイブ中です。 これがまだ重要な場合は、追加の詳細をコメントしてください。再開させていただきます。 ありがとう！Re: データ収集の構造のグラフィカルな描写 - FRD / サンプリング ツリー直接ラベルを付けずに、グラフ ビルダーでネストされた軸を使用して同様のビューを取得することもできます。
Re: データ収集の構造のグラフィカルな描写 - FRD / サンプリング ツリーこのコメントは、あなたのウィッシュリストの項目を減らすことを意図したものではありません。 これは、あなたが今日実行できそうなことについての参考までに書かれています。 JMP 変動チャートは、要因やレベルが多すぎない場合、データ構造と関係を調べるのに非常に役立ちます。 実際、生データの「goto」グラフは、異常を探したり、互いに大きく異なる結果があるかどうかを確認したりするためのものです。
変動プロットを使用すると、ユーザーは「因子」変数の順序をドラッグできます。 以下は、単純なコンセプト スクリプトとその結果として得られる「画像」です。3 番目の図は、プロットする応答値があるときに、通常のビューを水平に作成しました。2 つのエンティティ/ツールと 2 つのサンプルを含む例では、凡例の色や記号を使用して、2 つのエンティティがあり、各値がグラフ上に独自の点を持っていることを示します。
皆さんはすでにこのすべてをご存知かもしれませんが、合唱団に説教しているようでしたら申し訳ありません。 このメモは参考までに追加しています。
Names Default to Here(1);
dt = current data table(); //the DOE table
cnames = dt << get column names("string");
clst = {};
For(i=1, i<=nitems(cnames), i++,
If(cnames[i]=="Pattern", Continue());
prop = (Column(cnames[i])<< get properties list());
if(Contains(prop, Expr(Design Role)), insert into(clst, cnames[i]) )
);
If( nitems(clst) > 0,
__dt = dt << Subset(Columns(EvalList(clst)), Invisible, OutputTableName( (dt << get name) || "- Layout") );
__dt <<SELECT rows=""></SELECT>
