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Rappresentazione grafica della struttura della raccolta dati - FRD / alberi di campionamento

I nostri studenti/colleghi si trovano tipicamente con esigenze specifiche relative alla rappresentazione grafica della STRUTTURA dei dati.Vorremmo che JMP migliorasse o modificasse la capacità esistente per i diagrammi Ishikawa/Fishbone per consentire la creazione di "alberi" che rappresentano una raccolta di dati, oppure ignorasse la piattaforma Diagram per fornire un nuovo modo di prendere un elenco di variabili in un data raccolta e visualizzare facilmente la struttura dei dati in formato albero.

 

A) Rappresentazione dei dati presenti nei file/DB esistenti , inclusa la presenza di confusione in quei dati - variabili indipendenti che NON sono tracciate o presenti nei dati esistenti, ma sono confuse con campi che lo sono (Esempio: età e altezza potrebbero non essere tracciate in un database che HA un campo per PESO ) - quindi l'albero potrebbe mostrare che abbiamo cinque pazienti e ognuno ha un PESO nel database, ma ognuno di noi ha anche un'età e un'altezza NON presenti nei dati.Lo dimostriamo perché nell'analisi vogliamo indicare dove un effetto potrebbe essere SCORRETTAMENTE attribuito a una variabile presente, quando in realtà potrebbe essere dovuto in parte o totalmente a qualche altra variabile che non abbiamo raccolto.

 

Rappresentazione di NUOVI dati raccolti passivamente (piani di campionamento).La necessità qui è essenzialmente la stessa di A, ma è elencata separatamente in quanto questi dati non esisterebbero al momento della creazione del piano.

 

C) Diagrammi delle relazioni fattoriali (FRD).Essenzialmente la rappresentazione di un DOE creato da JMP, con struttura progettuale basata sui parametri progettuali prescelti, ma poi anche la possibilità di inserire all'interno di ogni combinazione un albero per le variabili non manipolate (struttura unitaria). Ad esempio, per la combinazione - + + - vorremmo anche sapere/dimostrare che all'interno di questa combinazione sono state esaminate due macchine e all'interno di ognuna sono stati prelevati due campioni di materiale.Idealmente la struttura del progetto dovrebbe essere NERA e la struttura dell'unità ROSSA.

 

Tentare di farlo tramite la piattaforma Diagram è imbarazzante e siamo particolarmente interessati a C, poiché JMP è in genere dove scegliamo il nostro design, quindi sarebbe bello che lo traducesse semplicemente in un diagramma.Miglioramenti successivi aumenterebbero la flessibilità della capacità della struttura dell'unità, inclusa la possibilità di aggiungere CONDIZIONI nella parte superiore di qualsiasi diagramma (rumori/variabili costanti in tutto).

GraficaAltroInterfaccia utenteOggetto: rappresentazione grafica della struttura della raccolta dati - FRD / alberi di campionamento

Penso che voi (gzmorgan, Ryan e XanGregg) non abbiate colto il punto.Gli elementi suggeriti (alberi di campionamento e FRD) sarebbero una fantastica funzionalità aggiunta a JMP.Non esiste in nessun software statistico.Uso (e insegno) piani/alberi di campionamento per visualizzare come verranno raccolti i dati (data collection piano ), perché i dati saranno raccolti in questo modo (quali ipotesi vengono studiate) e, infine, quali X sono separate, confuse e non sono nello studio (spazio di inferenza). Gli alberi aiutano anche a organizzare i dati per l'analisi ea distinguere tra studi nidificati, sistematici e incrociati (ognuno dei quali richiede analisi diverse).Per il design sperimentale, io uso Diagrammi delle relazioni fattoriali (FRD) . Allo stesso modo l'FRD è uno strumento visivo che aiuta lo sperimentatore piano il loro esperimento. L'FRD soprattutto tiene traccia del rumore e della relazione del rumore con la struttura del progetto (fattori/impostazione del livello). Poiché i test statistici sono un confronto tra gli effetti del fattore di progettazione e il rumore, ritengo sia importante per gli ingegneri capire in cosa consiste effettivamente il rumore.Non c'è davvero dove inserire il rumore in JMP, ma è essenziale per qualsiasi test statistico.L'FRD tiene anche traccia dello spazio di inferenza per aiutare a valutare la fiducia nell'estrapolazione dei risultati e indica dove si trovano nello studio eventuali restrizioni sulla randomizzazione da analizzare in modo appropriato. Nessuno di questi strumenti di pianificazione è disponibile in JMP. Sarebbe incredibile per ingegneri e scienziati visualizzare il proprio piano di raccolta dei dati e quindi fare in modo che JMP crei automaticamente la tabella dei dati per l'inserimento dei dati.

Re: Rappresentazione grafica della struttura della raccolta dati - FRD / Alberi di campionamento - Stato modificato in: ArchiviatoStiamo archiviando questa richiesta. Se questo è ancora importante, commenta con ulteriori dettagli e riapriremo. Grazie!Oggetto: rappresentazione grafica della struttura della raccolta dati - FRD / alberi di campionamento

È inoltre possibile ottenere una vista simile, senza l'etichettatura diretta, con assi nidificati in Costruttore di grafici.

Oggetto: rappresentazione grafica della struttura della raccolta dati - FRD / alberi di campionamento

Questo commento non ha lo scopo di sminuire la voce della tua lista dei desideri. È inteso come un fyi su qualcosa che probabilmente puoi fare oggi. Il grafico di variabilità di JMP è molto utile per osservare la struttura e le relazioni dei dati, se non ci sono troppi fattori e livelli. Infatti, è il mio grafico "goto" per i dati grezzi per cercare anomalie o per vedere se ci sono risultati abbastanza diversi tra loro.

 

Il grafico della variabilità consente all'utente di trascinare l'ordine delle variabili "fattore". Di seguito è riportato un semplice concept script e la risultante "immagine".La terza immagine l'ho fatta orizzontale, la solita vista, una volta che ci sono valori di risposta da tracciare.Nota per il tuo esempio con due entità/strumenti e 2 campioni, userei un colore e/o un simbolo della legenda per mostrare che c'erano 2 entità e ogni valore ha il proprio punto sul grafico.

 

Potresti già sapere tutto questo, scusa se sto predicando al coro. Sto solo aggiungendo questa nota come FYI.

 

Names Default to Here(1);

dt = current data table();  //the DOE table
cnames = dt << get column names("string");

clst = {};

For(i=1, i<=nitems(cnames), i++, 
 If(cnames[i]=="Pattern", Continue());
 prop = (Column(cnames[i])<< get properties list());
 if(Contains(prop, Expr(Design Role)), insert into(clst, cnames[i])  )
);

If( nitems(clst) > 0,
__dt = dt << Subset(Columns(EvalList(clst)), Invisible, OutputTableName( (dt << get name) || "- Layout") );

__dt <<SELECT rows=""></SELECT>