데이터 수집 구조의 그래픽 묘사 - FRD / 샘플링 트리우리 학생/동료는 일반적으로 데이터 구조의 그래픽 묘사와 관련된 특정 요구 사항을 찾습니다.우리는 JMP가 Ishikawa/Fishbone 다이어그램의 기존 기능을 개선하거나 수정하여 데이터 수집을 나타내는 "트리"를 만들거나 Diagram 플랫폼을 무시하여 데이터에서 변수 목록을 가져오는 새로운 방법을 제공하기를 바랍니다. 수집하고 데이터 구조를 트리 형식으로 쉽게 표시합니다.
가) 기존 파일/DB에 존재하는 데이터의 묘사 , 해당 데이터의 혼란 요소 포함 - 추적되지 않거나 기존 데이터에 존재하지만 다음 필드와 혼동되는 독립 변수(예: WEIGHT에 대한 필드가 있는 데이터베이스에서 연령 및 키가 추적되지 않을 수 있음) ) - 따라서 트리는 5명의 환자가 있고 각각 데이터베이스에 WEIGHT가 있지만 데이터에 나이와 키가 없는 것으로 표시할 수 있습니다.우리는 분석에서 효과가 존재하는 변수에 잘못 귀속될 수 있는 위치를 표시하기를 원하기 때문에 이를 보여줍니다.
수동적으로 수집된 새로운 데이터의 묘사(샘플링 계획).여기서 요구 사항은 본질적으로 A와 동일하지만 계획이 생성될 때 이 데이터가 존재하지 않기 때문에 별도로 나열됩니다.
C) 요인 관계 다이어그램(FRD).본질적으로 선택한 설계 매개변수를 기반으로 한 설계 구조와 각 조합 내에 조작되지 않은 변수(단위 구조)에 대한 트리를 배치하는 기능이 있는 JMP에서 생성한 실험계획법의 묘사입니다. 예를 들어 조합의 경우 - + + - 우리는 또한 이 조합 내에서 검사된 두 대의 기계가 있고 각 기계 내에서 두 개의 재료 샘플을 채취했음을 알고/보여주기를 원할 것입니다.이상적으로 설계 구조는 BLACK이고 단위 구조는 RED입니다.
Diagram 플랫폼을 통해 이 작업을 시도하는 것은 어색하며 특히 C에 관심이 있습니다. JMP는 일반적으로 설계를 선택하는 곳이므로 이를 다이어그램으로 변환하는 것이 좋을 것입니다.이후의 개선 사항은 모든 다이어그램의 상단에 조건을 추가하는 기능을 포함하여 단위 구조 기능의 유연성을 증가시킵니다(노이즈/변수는 전체적으로 일정함).
제도법다른사용자 인터페이스Re: 데이터 수집 구조의 그래픽 묘사 - FRD / 샘플링 트리나는 당신(gzmorgan, Ryan 및 XanGregg)이 요점을 놓치고 있다고 생각합니다.제안된 항목(샘플링 트리 및 FRD)은 JMP에 환상적인 추가 기능이 될 것입니다.어떤 통계 소프트웨어에도 존재하지 않습니다.나는 사용(그리고 가르친다) 샘플링 계획/트리 데이터 수집 방법을 시각화하기 위해(데이터 수집 계획 ), 데이터가 왜 그런 방식으로 수집되는지(어떤 가설이 연구되고 있는지), 마지막으로 어떤 X가 분리되고 혼란스럽고 연구에 없는지(추론 공간)입니다. 트리는 또한 분석을 위해 데이터를 구성하고 중첩, 체계 및 교차 연구(각각 다른 분석이 필요함)를 구별하는 데 도움이 됩니다.실험 설계를 위해 요인 관계 다이어그램(FRD) . 마찬가지로 FRD는 실험자를 돕는 시각적 도구입니다. 계획 그들의 실험. FRD는 가장 중요한 것은 잡음과 잡음과 설계 구조의 관계(요인/레벨 설정)를 추적하는 것입니다. 통계 테스트는 디자인 요소 효과와 노이즈를 비교하는 것이기 때문에 엔지니어가 노이즈가 실제로 무엇으로 구성되어 있는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.실제로 JMP에 노이즈를 입력할 위치는 없지만 모든 통계 테스트에는 필수적입니다.FRD는 또한 추론 공간을 추적하여 결과 추정에 대한 신뢰도를 평가하는 데 도움이 되며 적절하게 분석하기 위해 연구에서 무작위화에 대한 제한이 있는 위치를 나타냅니다. 이러한 계획 도구는 JMP에서 사용할 수 없습니다. 엔지니어와 과학자가 데이터 수집 계획을 시각화한 다음 JMP가 데이터 입력을 위한 데이터 테이블을 자동으로 생성하게 한다면 정말 멋질 것입니다.
Re: 데이터 수집 구조의 그래픽 묘사 - FRD / 샘플링 트리 - 상태가 다음으로 변경됨: 보관됨이 요청을 보관하고 있습니다. 이것이 여전히 중요한 경우 추가 세부 정보와 함께 댓글을 달아 주시면 다시 열겠습니다. 감사합니다!Re: 데이터 수집 구조의 그래픽 묘사 - FRD / 샘플링 트리Graph Builder에서 중첩된 축을 사용하여 직접 레이블 지정 없이 유사한 보기를 얻을 수도 있습니다.
Re: 데이터 수집 구조의 그래픽 묘사 - FRD / 샘플링 트리이 의견은 위시리스트 항목을 축소하기 위한 것이 아닙니다. 오늘 할 수 있는 일에 대한 참조용입니다. JMP 가변성 차트는 요인과 수준이 너무 많지 않은 경우 데이터 구조와 관계를 살펴보는 데 매우 유용합니다. 사실, 이상을 찾거나 서로 상당히 다른 결과가 있는지 확인하기 위해 원시 데이터에 대한 "goto" 그래프입니다.
가변성 플롯을 통해 사용자는 "요인" 변수의 순서를 드래그할 수 있습니다. 아래는 간단한 개념 스크립트와 결과 "그림"입니다.세 번째 그림은 플롯할 응답 값이 있을 때 가로로 만든 일반적인 보기입니다.2개의 엔터티/도구와 2개의 샘플이 있는 예에 대해 참고하십시오. 범례 색상 및/또는 기호를 사용하여 2개의 엔터티가 있고 각 값이 그래프에 자체 포인트가 있음을 표시합니다.
당신은 아마 이 모든 것을 알고 있을 것입니다. 제가 합창단에게 설교한다면 죄송합니다. 참고용으로 이 메모를 추가하고 있습니다.
Names Default to Here(1);
dt = current data table(); //the DOE table
cnames = dt << get column names("string");
clst = {};
For(i=1, i<=nitems(cnames), i++,
If(cnames[i]=="Pattern", Continue());
prop = (Column(cnames[i])<< get properties list());
if(Contains(prop, Expr(Design Role)), insert into(clst, cnames[i]) )
);
If( nitems(clst) > 0,
__dt = dt << Subset(Columns(EvalList(clst)), Invisible, OutputTableName( (dt << get name) || "- Layout") );
__dt <<SELECT rows=""></SELECT>
