數據收集結構的圖形描述 - FRD / 抽樣樹我們的學生/同事通常會發現自己有與數據結構的圖形描述相關的特定需求。我們希望 JMP 改進或修改 Ishikawa/Fishbone 圖的現有功能以創建描述數據集合的“樹”，或者忽略 Diagram 平台以提供一種獲取數據中變量列表的新方法收集，並以樹形格式輕鬆顯示數據結構。
A）現有文件/數據庫中存在的數據的描述，包括該數據中存在的混雜 - 未跟踪或存在於現有數據中但與以下字段混淆的自變量（例如：在沒有 WEIGHT 字段的數據庫中可能未跟踪年齡和身高) - 所以樹可能顯示我們有五個患者，每個患者在數據庫中都有一個 WEIGHT，但我們每個人也有一個 Age 和 Height 不存在於數據中。我們之所以顯示這一點，是因為在分析中我們想指出效果可能錯誤地歸因於存在的變量，而實際上它可能部分或全部歸因於我們未收集的其他變量。
描述被動收集的新數據（抽樣計劃）。此處的需求與 A 基本相同，但單獨列出，因為此數據在創建計劃時不存在。
C) 因子關係圖 (FRD)。本質上是 JMP 創建的 DOE 的描述，具有基於所選設計參數的設計結構，而且還能夠在每個組合中為未操縱變量（單元結構）放置一棵樹。例如，對於組合 - + + - 我們還想知道/證明在這個組合中，檢查了兩台機器，並且在每台機器中我們取了兩個材料樣本。理想情況下，設計結構為黑色，單元結構為紅色。
嘗試通過 Diagram 平台執行此操作很尷尬，我們對 C 語言特別感興趣，因為 JMP 通常是我們選擇設計的地方，因此最好將其轉換為圖表。後來的增強將增加單元結構能力的靈活性，包括在任何圖表頂部添加條件的能力（噪聲/變量始終不變）。
圖形其他用戶界面回复：數據收集結構的圖形描述 - FRD / 採樣樹我認為您（gzmorgan、Ryan 和 XanGregg）沒有抓住重點。建議的項目（採樣樹和 FRD）將是 JMP 的一個極好的附加功能。它不存在於任何統計軟件中。我使用（和教）抽樣計劃/樹可視化如何收集數據（數據收集計劃)，為什麼要這樣收集數據（正在研究什麼假設），最後，什麼X是分離的，混淆的，不在研究中（推理空間）。 這些樹還有助於組織數據進行分析，並區分嵌套、系統和交叉研究（每項研究都需要不同的分析）。對於實驗設計，我使用因子關係圖 (FRD) . 同樣，FRD 是一種視覺工具，可以幫助實驗者計劃他們的實驗。 FRD 最重要的是跟踪噪音以及噪音與設計結構的關係（因素/水平設置）。 由於統計測試是設計因素對噪聲影響的比較，我認為工程師了解噪聲的實際組成很重要。確實沒有地方可以將噪聲輸入到 JMP 中，但它對於任何統計檢驗都是必不可少的。FRD 還跟踪推理空間，以幫助評估外推結果的信心，並指出研究中隨機化的任何限制以進行適當分析。 這些規劃工具在 JMP 中均不可用。 如果工程師和科學家能夠將他們的數據收集計劃可視化，然後讓 JMP 自動創建用於數據輸入的數據表，那將是不可思議的。
回复：數據收集結構的圖形描述 - FRD / 抽樣樹 - 狀態更改為：已存檔我們正在歸檔此請求。 如果這仍然很重要，請發表評論並提供更多詳細信息，我們將重新開放。 謝謝你！回复：數據收集結構的圖形描述 - FRD / 採樣樹您還可以在 Graph Builder 中使用嵌套軸獲得類似的視圖，但沒有直接標記。
回复：數據收集結構的圖形描述 - FRD / 採樣樹此評論並不意味著減少您的願望清單項目。 它是關於您今天可能會做的事情的參考。 如果沒有太多因素和水平，JMP 可變性圖表對於查看數據結構和關係非常有用。 事實上，這是我的原始數據的“goto”圖，用於查找異常或查看是否有任何結果彼此完全不同。
變異性圖允許用戶拖動“因子”變量的順序。 下面是一個簡單的概念腳本和生成的“圖片”。第三張圖片是我製作的水平圖，通常的視圖，一旦有響應值就可以繪製。請注意，對於包含兩個實體/工具和 2 個樣本的示例，我將使用圖例顏色和/或符號來顯示有 2 個實體，並且每個值在圖表上都有自己的點。
你可能已經知道所有這些，對不起，如果我在向合唱團佈道。 我只是將此註釋添加為僅供參考。
Names Default to Here(1);
dt = current data table(); //the DOE table
cnames = dt << get column names("string");
clst = {};
For(i=1, i<=nitems(cnames), i++,
If(cnames[i]=="Pattern", Continue());
prop = (Column(cnames[i])<< get properties list());
if(Contains(prop, Expr(Design Role)), insert into(clst, cnames[i]) )
);
If( nitems(clst) > 0,
__dt = dt << Subset(Columns(EvalList(clst)), Invisible, OutputTableName( (dt << get name) || "- Layout") );
__dt <<SELECT rows=""></SELECT>
