我正在嘗試預測保修退貨,但想使用貝葉斯估計工具來更新保修預測。 無論我做什麼,我似乎都無法在應用貝葉斯模型後更新保修預測。 是否可以將貝葉斯工具與可靠性預測一起使用? 如果不是,您建議如何針對更新後的後驗參數調整這些回報預測?
感謝您提醒我注意此事!
貝葉斯模型不應該在可靠性預測中可用。 它沒有連接到“選擇分發”列表中。 我會把這個放在以後考慮。 所以,現在不可能回答你的第一個問題。
我沒有建議,但可能對幾個場景有一些想法。
首先,如果您有足夠數量的數據,即返回計數,非貝葉斯估計應該可以給出很好的預測。 如果你有足夠的數據,並且有很強的先驗,我懷疑信息衝突很有可能發生。 那麼一個問題將是信任,數據還是先驗? 因此,如果有足夠的返回計數,我寧願不使用貝葉斯模型。
其次,如果您沒有足夠的退貨數量,並且您對仍在運行的產品的未來退貨數量感興趣。 現在最後的辦法是使用模擬自己動手。 這也是在軟件中完成的。 您需要查看以下兩種資源之一,以您可用的為準:
1. 可靠性數據的統計方法,Meeker 和 Escobar,1998 年。 第 12 章。
2. 可靠性數據的統計方法,第 2 版,作者:Meeker、Escobar 和 Pascual,2022 年。 第 15 章。