我正在尝试预测保修退货，但想使用贝叶斯估计工具来更新保修预测。 无论我做什么，我似乎都无法在应用贝叶斯模型后更新保修预测。 是否可以将贝叶斯工具与可靠性预测一起使用？ 如果不是，您建议如何针对更新后的后验参数调整这些回报预测？
感谢您提醒我注意此事！
贝叶斯模型不应该在可靠性预测中可用。 它没有连接到“选择分发”列表中。 我会把这个放在以后考虑。 所以，现在不可能回答你的第一个问题。
我没有建议，但可能对几个场景有一些想法。
首先，如果您有足够数量的数据，即返回计数，非贝叶斯估计应该可以给出很好的预测。 如果你有足够的数据，并且有很强的先验，我怀疑信息冲突很有可能发生。 那么一个问题将是信任，数据还是先验？ 因此，如果有足够的返回计数，我宁愿不使用贝叶斯模型。
其次，如果您没有足够的退货数量，并且您对仍在运行的产品的未来退货数量感兴趣。 现在最后的办法是使用模拟自己动手。 这也是在软件中完成的。 您需要查看以下两种资源之一，以您可用的为准：
1. 可靠性数据的统计方法，Meeker 和 Escobar，1998 年。 第 12 章。
2. 可靠性数据的统计方法，第 2 版，作者：Meeker、Escobar 和 Pascual，2022 年。 第 15 章。
