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liliconcom

Re: Métricas utilizadas para comparar histogramas

Hola @frankderuyck ,

 

Puede haber varias opciones en la plataforma "Distribución":

• Puede personalizar "Estadísticas resumidas" (haciendo clic en el triángulo rojo) para mostrar la asimetría (asimetría de la distribución) y la curtosis (pesadez de las colas de distribución), por ejemplo. Puede ver las métricas de distribución completas disponibles aquí: Informe estadístico resumido (jmp.com)

 

 

• También puede intentar Ajustar distribuciones continuas (en el triángulo rojo de su distribución de respuesta, "Ajuste continuo" y luego "Ajustar todo"), para comparar el tipo de distribución y el valor de sus parámetros. Aquí, con una distribución de Weibull, puedo ver las estimaciones de escala y forma, por ejemplo:

• También puede trazar las distribuciones con Graph Builder, usar Box Plots y mostrar el resumen de 5 números: max, min, med, Q1 y Q3:

 

Claramente, esta no es una lista exhaustiva de opciones, y otros usuarios también pueden tener otras ideas para comparar mejor las métricas de distribución.

Espero que estas pocas ideas te puedan ayudar,

Re: Métricas utilizadas para comparar histogramas

Hola Víctor, gracias por tu aporte, estoy familiarizado con las opciones que propones y sí, estos son buenos indicadores.

Sin embargo, lo que me gustaría saber es cómo evaluar que existe una diferencia estadísticamente significativa entre el perfil de distribución en dos histogramas; Creo que la prueba de la mediana no paramétrica puede ser una herramienta adecuada. ¿Hay otros métodos?

Re: Métricas utilizadas para comparar histogramas

No conozco ninguna prueba "... para evaluar que existe una diferencia estadísticamente significativa entre el perfil de distribución en dos histogramas". Lo que se puede evaluar mediante métodos clásicos de prueba de hipótesis son varias estimaciones de parámetros de dos poblaciones. O, alternativamente, se podrían emplear métodos de arranque dentro de un marco JMP. Muchos caminos en JMP para lograr esto.

Re: Métricas utilizadas para comparar histogramas

Hola @frankderuyck ,

 

Tiene razón, en la plataforma "Fit Y by X", puede encontrar pruebas no paramétricas para evaluar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las distribuciones.
Quizás te interesen pruebas como Wilcoxon o Steel-Dwass: Informes de comparaciones múltiples no paramétricas (jmp.com)

Ya había un tema relacionado con esta comparación de distribución: Resuelto: Re: Pruebas no paramétricas: prueba de Kolmogorov Smirnov para pruebas de varianza - JMP User Community

 

Incluso si esto no es una prueba estadística, también puede visualizar sus distribuciones mirando las "densidades" y los gráficos CDF en la plataforma Fit Y by X:

 

Espero que esta respuesta te ayude,

Re: Métricas utilizadas para comparar histogramas

Genial, gracias Víctor!

Métricas utilizadas para comparar histogramas

Tengo dos conjuntos de datos con +/- el mismo promedio y varianza, sin embargo, la forma/histograma es diferente. ¿Cuál es una métrica apropiada en JMP para comparar dos histogramas y evaluar la diferencia en forma/distribución?

Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datos