Re: 히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표안녕 @frankderuyck ,
"배포" 플랫폼에는 몇 가지 옵션이 있을 수 있습니다.
- 예를 들어 왜도(분포의 비대칭) 및 첨도(분포 꼬리의 무거움)를 표시하도록 "요약 통계"(빨간색 삼각형 클릭)를 사용자 지정할 수 있습니다. 여기에서 사용 가능한 전체 배포 메트릭을 볼 수 있습니다. 요약 통계 보고서(jmp.com)
- 분포 유형과 해당 매개변수의 값을 비교하기 위해 연속 분포를 맞출 수도 있습니다(응답 분포의 빨간색 삼각형에서 "연속 맞춤" 및 "모두 맞춤"). Weibull 분포를 사용하여 예를 들어 규모 및 모양 추정치를 볼 수 있습니다.
- 또한 Graph Builder로 분포를 플롯하고 상자 플롯을 사용하여 최대, 최소, 중간, Q1 및 Q3의 5개 숫자 요약을 표시할 수 있습니다.
이는 전체 옵션 목록이 아니며 다른 사용자도 분포 메트릭을 더 잘 비교할 수 있는 다른 아이디어를 가질 수 있습니다.
이 몇 가지 아이디어가 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표안녕하세요 Victor, 입력해 주셔서 감사합니다. 제안하신 옵션에 대해 잘 알고 있습니다. 네, 좋은 지표입니다.
그러나 내가 알고 싶은 것은 두 히스토그램의 분포 프로파일 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 평가하는 방법입니다. 비모수 중앙값 테스트가 적절한 도구라고 생각합니까? 다른 방법이 있습니까?
Re: 히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표나는 "...두 히스토그램의 분포 프로파일 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 평가하기 위한" 테스트가 없다는 것을 알고 있습니다. 고전적인 가설 검정 방법으로 평가할 수 있는 것은 두 모집단의 다양한 모수 추정치입니다. 또는 JMP 프레임워크 내에서 부트스트래핑 방법을 사용할 수도 있습니다. 이를 달성하기 위한 JMP의 다양한 경로.
Re: 히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표안녕 @frankderuyck ,
맞습니다. 플랫폼 "Fit Y by X"에서 분포 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 평가하기 위해 비모수 테스트를 찾을 수 있습니다.
Wilcoxon 또는 Steel-Dwass와 같은 테스트에 관심이 있을 수 있습니다. 비모수 다중 비교 보고서(jmp.com)
이 분포 비교에 대해 다루는 주제가 이미 있었습니다. 해결됨: Re: 비모수 검정: 분산 검정을 위한 Kolmogorov Smirnov 검정 - JMP User Community
이것이 통계 테스트가 아니더라도 Fit Y by X 플랫폼에서 "밀도" 및 CDF 플롯을 보고 분포를 시각화할 수도 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표좋아, 고마워 빅터!
히스토그램을 비교하는 데 사용되는 지표+/- 동일한 평균 및 분산을 가진 두 개의 데이터 세트가 있지만 모양/히스토그램은 다릅니다. 두 개의 히스토그램을 비교하고 모양/분포의 차이를 평가하기 위한 JMP의 적절한 메트릭은 무엇입니까?
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화
