Re: ヒストグラムの比較に使用されるメトリクスやあ@フランクデルイック、
「配布」プラットフォームにはいくつかのオプションがある場合があります。
- 「概要統計」を (赤い三角形をクリックして) カスタマイズして、たとえば、歪度 (分布の非対称性) や尖度 (分布の裾の重さ) を表示できます。 ここで完全な分布指標を確認できます。概要統計レポート (jmp.com)
- 分布のタイプとそのパラメーターの値を比較するために、連続分布の近似 (応答分布の赤い三角形で、「連続近似」、次に「すべてに近似」) を試みることもできます。 ここではワイブル分布を使用して、たとえばスケールと形状の推定値を確認できます。
- グラフ ビルダーで分布をプロットしたり、箱ひげ図を使用して 5 つの数字の要約 (最大、最小、中央、Q1、Q3) を表示することもできます。
これは明らかにオプションの完全なリストではなく、他のユーザーも分布メトリックをより適切に比較するための他のアイデアを持っている可能性があります。
これらのいくつかのアイデアがお役に立てば幸いです。
Re: ヒストグラムの比較に使用される指標こんにちは、Victor さん、ご意見ありがとうございます。私はあなたが提案するオプションについてはよく知っています。はい、これらは良い指標です。
しかし、私が知りたいのは、2 つのヒストグラムの分布プロファイル間に統計的に有意な差があることをどのように評価するかということです。ノンパラメトリック中央値検定が適切なツールであると思いますか? 他の方法はありますか?
Re: ヒストグラムの比較に使用されるメトリクス「...2 つのヒストグラムの分布プロファイル間に統計的に有意な差があることを評価する」テストを私は知りません。 古典的な仮説検定法で評価できるのは、2 つの母集団のさまざまなパラメーター推定値です。 あるいは、JMP フレームワーク内でブートストラップ手法を使用することもできます。 これを達成するための JMP には多くの経路があります。
Re: ヒストグラムの比較に使用されるメトリクスやあ@フランクデルイック、
おっしゃるとおり、「Fit Y by X」プラットフォームでは、分布間に統計的に有意な差があるかどうかを評価するためのノンパラメトリック検定を見つけることができます。
Wilcoxon や Steel-Dwass などのテストに興味があるかもしれません。ノンパラメトリック多重比較レポート (jmp.com)
この分布の比較については、すでにトピックがありました。解決済み: Re: ノンパラメトリック検定: 分散検定のためのコルモゴロフ・スミルノフ検定 - JMP ユーザーコミュニティ
これが統計的テストではない場合でも、Fit Y by X プラットフォームで「密度」と CDF プロットを確認することで分布を視覚化することもできます。
この回答がお役に立てば幸いです、
Re: ヒストグラムの比較に使用される指標素晴らしい、ありがとうビクター！
ヒストグラムの比較に使用されるメトリック+/- 同じ平均と分散を持つ 2 つのデータセットがありますが、形状/ヒストグラムは異なります。 2 つのヒストグラムを比較し、形状/分布の違いを評価するための JMP の適切なメトリックは何ですか?
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化
