Ri: Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiCIAO @frankderuyck ,
Ci possono essere diverse opzioni nella piattaforma "Distribuzione":
- È possibile personalizzare "Statistiche di riepilogo" (facendo clic sul triangolo rosso) per mostrare ad esempio l'asimmetria (asimetria della distribuzione) e la curtosi (pesantezza delle code di distribuzione). Puoi consultare le metriche di distribuzione complete disponibili qui: Il report statistico riepilogativo (jmp.com)
- Puoi anche provare ad adattare le distribuzioni continue (nel triangolo rosso della tua distribuzione di risposta, "Adattamento continuo" e poi "Adatta tutto"), per confrontare il tipo di distribuzione e il valore dei suoi parametri. Qui con una distribuzione Weibull, posso guardare ad esempio le stime di scala e forma:
- Puoi anche tracciare le distribuzioni con il Costruttore di grafici, utilizzare i grafici a riquadri e mostrare il riepilogo di 5 numeri: max, min, med, Q1 e Q3:
Questo chiaramente non è un elenco esaustivo di opzioni e anche altri utenti potrebbero avere altre idee per confrontare meglio le metriche delle distribuzioni.
Spero che queste poche idee possano aiutarti,
Ri: Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiCiao Victor, grazie per l'input, conosco le opzioni che proponi e sì, questi sono buoni indicatori.
Tuttavia, quello che vorrei sapere è come valutare che esiste una differenza statisticamente significativa tra il profilo di distribuzione in due istogrammi; Penso che il test mediano non parametrico possa essere uno strumento appropriato? Ci sono altri metodi?
Ri: Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiNon conosco alcun test "... per valutare che esiste una differenza statisticamente significativa tra il profilo di distribuzione in due istogrammi". Ciò che può essere valutato con i classici metodi di verifica delle ipotesi sono le stime di vari parametri di due popolazioni. In alternativa, i metodi di bootstrap potrebbero essere impiegati all'interno di un framework JMP. Molti percorsi in JMP per raggiungere questo obiettivo.
Ri: Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiCIAO @frankderuyck ,
Hai ragione, nella piattaforma "Fit Y by X", puoi trovare test non parametrici per valutare se c'è una differenza statisticamente significativa tra le distribuzioni.
Potresti essere interessato a test come Wilcoxon o Steel-Dwass: Report di confronti multipli non parametrici (jmp.com)
C'era già un argomento che trattava di questo confronto di distribuzione: Risolto: Re: Test non parametrici: test di Kolmogorov Smirnov per il test della varianza - Community di utenti JMP
Anche se questo non è un test statistico, puoi anche visualizzare le tue distribuzioni osservando le "densità" e i grafici CDF nella piattaforma Fit Y by X:
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiOttimo, grazie Vittorio!
Metriche utilizzate per confrontare gli istogrammiHo due set di dati con +/- stessa media e varianza, tuttavia la forma/istogramma è diversa. Qual è una metrica appropriata in JMP per confrontare due istogrammi e valutare la differenza di forma/distribuzione?
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei dati
