回复：用于比较直方图的指标你好@frankderuyck ,
“分发”平台中可能有几个选项：
- 例如，您可以自定义“汇总统计数据”（通过单击红色三角形）来显示偏度（分布的不对称性）和峰度（分布尾部的沉重度）。 您可以在此处查看完整的分布指标：汇总统计报告 (jmp.com)
- 您还可以尝试拟合连续分布（在响应分布的红色三角形中，“连续拟合”，然后是“全部拟合”），以便比较分布类型及其参数值。 在这里使用 Weibull 分布，我可以查看比例和形状估计，例如：
- 您还可以使用图形生成器绘制分布图，使用箱线图并显示 5 个数字的摘要：最大值、最小值、中值、Q1 和 Q3：
这显然不是一个详尽的选项列表，其他用户可能还有其他想法来更好地比较分布指标。
我希望这几个想法可以帮助你，
回复：用于比较直方图的指标嗨，维克多，感谢您的投入，我熟悉您提出的选项，是的，这些都是很好的指标。
但是，我想知道的是如何评估两个直方图中的分布曲线之间是否存在统计学上的显着差异；我认为非参数中值检验可能是一个合适的工具？ 还有其他方法吗？
回复：用于比较直方图的指标我知道没有测试“......评估两个直方图中的分布曲线之间存在统计学上的显着差异。” 经典的假设检验方法可以评估的是两个总体的各种参数估计。 或者，可以在 JMP 框架内采用自举方法。 JMP 中的许多途径可以实现这一点。
回复：用于比较直方图的指标你好@frankderuyck ,
没错，在“Fit Y by X”平台中，您可以找到非参数检验来评估分布之间是否存在统计显着差异。
您可能对 Wilcoxon 或 Steel-Dwass 等测试感兴趣：非参数多重比较报告 (jmp.com)
已经有一个主题涉及这种分布比较：已解决：回复：非参数检验：用于方差检验的 Kolmogorov Smirnov 检验 - JMP 用户社区
即使这不是统计测试，您也可以通过查看 Fit Y by X 平台中的“密度”和 CDF 图来可视化您的分布：
希望这个回答对你有帮助
回复：用于比较直方图的指标太好了，谢谢维克多！
用于比较直方图的指标我有两个具有 +/- 相同平均值和方差的数据集，但形状/直方图不同。 JMP 中用于比较两个直方图并评估形状/分布差异的适当指标是什么？
基础数据分析与建模数据探索和可视化
