このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
@FNにリンクscikit-learn の記事へのコメントで継続処理データの検証アドインページ。これは、継続的なプロセス データを使用して相互検証を行うより良い方法であり、そのアドインで使用されている手法が JMP に組み込まれていれば、より効果的でより頻繁に使用されることを思い出させました。 この状況は、私と同僚が製造データを使って定期的に行っている多くの分析に当てはまります。
改善してほしいことは何ですか?
- 時間によるグループ化を [検証列の作成] ダイアログ ボックスに組み込みます。これには、ユーザーを適切なグループ サイズに誘導するための上にリンクされたアドインにあるものと同様の機能が含まれます。
- 個々のテーブルにオプションを追加して、JMP のあらゆる場所で使用される相互検証で、行をランダムに割り当てる代わりに、以下のリンクで参照されている時間ベースの方法を使用するようにします。
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
それでも@DrewLuebeそして、特に、自己相関、組み込みの相互検証動作、デフォルトの検証では依然として行ごとの分割が使用されているなど、行間に相関関係があるデータ セット内のモデルの予測可能性をユーザーがより深く理解できるようにするために、上記のリンクの検証アドインを作成しました。これは、報告されている検証適合指標の多くが、新しいデータによる実際のパフォーマンスよりも人為的に優れていることを意味します。これらのテクニックを JMP 自体に組み込むことで、ユーザーは、使用するツールに関係なく、データとモデルをより深く理解できるようになります。
