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非線性增強

你好，

 

是否可以增強非線性以提供圍繞參數值的置信區間和諸如 sigma（為擬合參數生存提供）和 R^2（我知道 R^2 可能具有有限/受限的適用性，因此 sigma 可能更好）等度量。 這在競爭對手的工具中可用。

問候

梅胡爾史洛夫

基礎數據分析與建模回复：非線性增強

@MShoff在找到模型擬合解後，可以通過單擊非線性控制面板中的“置信限度”按鈕來確定參數的置信區間。  

 

回复：非線性增強

謝謝， @薩姆加德納, 對於此信息。

 

您能否也評論一下 sigma 的可用性，或者是否可以建議它用於未來的增強？

問候

梅胡爾史洛夫

回复：非線性增強 - 狀態更改為：已確認

我們將考慮在非線性中添加更多模型擬合度量。對於“sigma”，您是指模型擬合的均方根誤差嗎？RMSE 在報告的“解決方案”部分中報告。  

回复：非線性增強

你好，

 

不——我指的是傳播的衡量標準（例如，對數正態西格瑪）。 這在概念上（雖然不是數學上）是 R^2 的倒數。

問候

梅胡爾史洛夫

回复：非線性增強

@MShoff Sigma 參數是所選模型的固有參數。在用於生存分析的對數正態分佈的情況下，如果您想查看此示例，請使用機車.JMP示例數據表和

• 運行參數化生存時間作為響應和審查作為檢查員角色，並使用對數正態分佈並運行報告。您會看到參數估計值中報告了參數 Sigma。
  
  

   

• 現在使用非線性擬合相同的模型。使用時間作為響應和對數正常列作為損失。如果您查看列信息對數正常列中，您可以看到 Sigma 參數被指定為損失函數的一部分。
  
  
  運行報告，您會看到報告的 Sigma 值與估計值相同，與參數生存示例相同。 
   

   

   

回复：非線性增強 - 狀態更改為：已交付