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Mejoras no lineales

Hola,

 

¿Se puede mejorar Nonlinear para proporcionar intervalos de confianza alrededor de los valores de los parámetros y una medida como sigma (como se proporciona para Fit Parametric Survival) y R ^ 2 (sé que R ^ 2 puede tener una aplicabilidad limitada / restringida, por lo que sigma podría ser mejor)? Está disponible en las herramientas de la competencia.

Saludos

Mehul Shroff

Análisis y modelado de datos básicosRe: Mejoras no lineales

@MShroff los intervalos de confianza para los parámetros se pueden determinar haciendo clic en el botón "Límites de confianza" en el Panel de control en No lineal, después de que se haya encontrado la solución de ajuste del modelo.  

 

Re: Mejoras no lineales

Gracias, @SamGardner , por esta información.

 

¿Puede también comentar sobre la disponibilidad de sigma o si se puede sugerir para una futura mejora?

Saludos

Mehul Shroff

Re: Mejoras no lineales - Estado cambiado a: Reconocido

Analizaremos la posibilidad de agregar más medidas de ajuste del modelo en No lineal.Para "sigma", ¿se refiere a la raíz del error cuadrático medio para el ajuste del modelo?El RMSE se informa en la sección Solución del informe.  

Re: Mejoras no lineales

Hola,

 

No, me refería a la medida de propagación (por ejemplo, un sigma lognormal). Esto es conceptualmente (aunque no matemáticamente) lo contrario de R^2.

Saludos

Mehul Shroff

Re: Mejoras no lineales

@MShroff el parámetro Sigma es intrínseco al modelo elegido.En el caso de una distribución Lognormal para el análisis de supervivencia, si desea ver un ejemplo de esto, utilice el Locomotora.JMP tabla de datos de ejemplo y

• Ejecute supervivencia paramétrica con Tiempo como respuesta y Censurar como el rol de Censor, use la distribución Lognormal y ejecute el informe.Verá que el parámetro Sigma se informa en las estimaciones de parámetros.
  
  

   

• Ahora ajusta el mismo modelo usando Nonlinear.Usar Tiempo como la respuesta y la RegistroNormal Columna como la Pérdida.Si ve la información de la columna para el RegistroNormal columna puede ver que el parámetro Sigma se especifica como parte de la función de pérdida.
  
  
  Ejecute el informe y verá que se informa el mismo valor de Sigma como estimación, igual que en el ejemplo de supervivencia paramétrica. 
   

   

   

Re: Mejoras no lineales - Estado cambiado a: Entregado