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非线性增强

你好，

 

是否可以增强非线性以提供围绕参数值的置信区间和诸如 sigma（为拟合参数生存提供）和 R^2（我知道 R^2 可能具有有限/受限的适用性，因此 sigma 可能更好）等度量。 这在竞争对手的工具中可用。

问候

梅胡尔史洛夫

基础数据分析与建模回复：非线性增强

@MShoff在找到模型拟合解后，可以通过单击非线性控制面板中的“置信限度”按钮来确定参数的置信区间。  

 

回复：非线性增强

谢谢， @萨姆加德纳, 对于此信息。

 

您能否也评论一下 sigma 的可用性，或者是否可以建议它用于未来的增强？

问候

梅胡尔史洛夫

回复：非线性增强 - 状态更改为：已确认

我们将考虑在非线性中添加更多模型拟合度量。对于“sigma”，您是指模型拟合的均方根误差吗？RMSE 在报告的“解决方案”部分中报告。  

回复：非线性增强

你好，

 

不——我指的是传播的衡量标准（例如，对数正态西格玛）。 这在概念上（虽然不是数学上）是 R^2 的倒数。

问候

梅胡尔史洛夫

回复：非线性增强

@MShoff Sigma 参数是所选模型的固有参数。在用于生存分析的对数正态分布的情况下，如果您想查看此示例，请使用机车.JMP示例数据表和

• 运行参数化生存时间作为响应和审查作为检查员角色，并使用对数正态分布并运行报告。您会看到参数估计值中报告了参数 Sigma。
  
  

   

• 现在使用非线性拟合相同的模型。使用时间作为响应和对数正常列作为损失。如果您查看列信息对数正常列中，您可以看到 Sigma 参数被指定为损失函数的一部分。
  
  
  运行报告，您会看到报告的 Sigma 值与估计值相同，与参数生存示例相同。 
   

   

   

回复：非线性增强 - 状态更改为：已交付