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비선형 향상

안녕하세요,

 

매개변수 값 주변의 신뢰 구간과 시그마(Fit Parametric Survival에 대해 제공됨) 및 R^2(R^2의 적용 가능성이 제한적일 수 있으므로 시그마가 더 나을 수 있음)와 같은 측정값을 제공하도록 비선형을 향상시킬 수 있습니까? 이는 경쟁사 도구에서 사용할 수 있습니다.

문안 인사

메훌 슈로프

기본 데이터 분석 및 모델링Re: 비선형 개선 사항

@MShroff 모수에 대한 신뢰 구간은 모델 적합 솔루션을 찾은 후 비선형의 제어판에서 "신뢰 한계" 버튼을 클릭하여 결정할 수 있습니다.  

 

Re: 비선형 개선 사항

감사해요, @샘가드너 , 이 정보를 위해.

 

또한 시그마의 가용성 또는 향후 개선을 위해 제안할 수 있는지 여부에 대해 언급할 수 있습니까?

문안 인사

메훌 슈로프

Re: 비선형 개선 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨

비선형에서 더 많은 모델 적합도를 추가할 가능성을 검토할 것입니다."시그마"의 경우 모델 적합도에 대한 평균 제곱근 오차를 의미합니까?RMSE는 보고서의 솔루션 섹션에 보고됩니다.  

Re: 비선형 개선 사항

안녕하세요,

 

아니오 - 확산 측정(예: 로그 정규 시그마)을 언급한 것입니다. 이것은 수학적으로는 아니지만 개념적으로는 R^2의 역수입니다.

문안 인사

메훌 슈로프

Re: 비선형 개선 사항

@MShroff 시그마 매개변수는 선택한 모델에 내재되어 있습니다.생존분석을 위한 로그정규분포의 경우, 이에 대한 예시를 보고 싶다면, 기관차.JMP 예제 데이터 테이블 및

• 파라메트릭 서바이벌 실행 시간 응답으로 그리고 검열 Censor 역할로 대수정규분포를 사용하고 보고서를 실행합니다.매개변수 추정치에 매개변수 시그마가 보고되는 것을 볼 수 있습니다.
  
  

   

• 이제 비선형을 사용하여 동일한 모델을 피팅합니다.사용 시간 응답과 로그정상 손실로 열.칼럼 정보를 보면 로그정상 열에서 시그마 매개변수가 손실 함수의 일부로 지정된 것을 볼 수 있습니다.
  
  
  보고서를 실행하면 Parametric Survival 예와 동일한 시그마 값이 추정치로 보고되는 것을 볼 수 있습니다. 
   

   

   

Re: 비선형 개선 - 상태가 다음으로 변경됨: 배송됨