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Miglioramenti non lineari

Ciao,

 

Non lineare può essere migliorato per fornire intervalli di confidenza attorno ai valori dei parametri e una misura come sigma (come previsto per Fit Parametric Survival) e R ^ 2 (so che R ^ 2 potrebbe avere un'applicabilità limitata / ristretta, quindi sigma potrebbe essere migliore). Questo è disponibile negli strumenti della concorrenza.

Saluti

Mehul Shroff

Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Miglioramenti non lineari

@MShroff gli intervalli di confidenza per i parametri possono essere determinati facendo clic sul pulsante "Limiti di confidenza" nel Pannello di controllo in Non lineare, dopo che è stata trovata la soluzione di adattamento del modello.  

 

Ri: Miglioramenti non lineari

Grazie, @SamGardner , per queste informazioni.

 

Puoi anche commentare la disponibilità di sigma o se può essere suggerito per un futuro miglioramento?

Saluti

Mehul Shroff

Re: Miglioramenti non lineari - Stato cambiato in: Riconosciuto

Esamineremo la possibilità di aggiungere più misure di adattamento del modello in Non lineare.Per "sigma", intendi l'errore quadratico medio della radice per l'adattamento del modello?L'RMSE è riportato nella sezione Soluzione del report.  

Ri: Miglioramenti non lineari

Ciao,

 

No, mi riferivo alla misura della diffusione (ad esempio, un sigma lognormale). Questo è concettualmente (ma non matematicamente) l'inverso di R^2.

Saluti

Mehul Shroff

Ri: Miglioramenti non lineari

@MShroff il parametro Sigma è intrinseco al modello scelto.Nel caso di una distribuzione lognormale per l'analisi della sopravvivenza, se vuoi vedere un esempio di questo, usa il file Locomotiva.JMP esempio tabella dati e

• Esegui la sopravvivenza parametrica con Tempo come risposta e Censurare come ruolo Censore e utilizzare la distribuzione Lognormal ed eseguire il rapporto.Si vede che il parametro Sigma è riportato nelle stime dei parametri.
  
  

   

• Ora adatta lo stesso modello usando Non lineare.Utilizzo Tempo come la risposta e il LogNormale Colonna come Perdita.Se si visualizzano le informazioni sulla colonna per il file LogNormale colonna puoi vedere che il parametro Sigma è specificato come parte della funzione di perdita.
  
  
  Esegui il report e vedrai lo stesso valore di Sigma riportato come stima, come nell'esempio di Sopravvivenza parametrica. 
   

   

   

Oggetto: Miglioramenti non lineari - Stato modificato in: Consegnato