予測の良さの基準と因子の重要度の指標を使用して計画された実験の分析を強化するホセ G. ラミレス博士、主任統計学者、品質優秀グループ、アムジェン
この論文は、Best Contributed Paper の 3 つのファイナリストの 1 つに選ばれました。
複数の応答を使用して設計された実験を分析した後、いくつかの実験要因の関数である多数の削減されたモデルが得られる場合があります。 これらのモデルのどれが予測に適しているかをどのように判断するのでしょうか? すべての回答でどの実験因子が最も重要であるかをどのように評価すればよいでしょうか? Box-Wetz 基準は、応答の平均変化を平均推定誤差と比較する統計モデルの有用な予測の良さの尺度です。 Sobol分解は、複数の応答にわたる実験因子の重要性を評価するのに非常に役立つ感度指数を提供します。 バイオテクノロジー業界の例を使用して、特定のモデルの Box-Wetz 基準を計算する JMP スクリプトのデモを行い、その解釈について説明します。 また、「予測プロファイラー > 変数の重要度の評価」によって生成された感度指標を使用して、複数の応答にわたる実験的要因の重要性に優先順位を付ける方法も示します。
実験計画法
