預測器裝箱插件在構建回歸模型（線性回歸、回歸樹或其他模型）之前，您可能希望創建一些連續預測變量的離散化版本。 此加載項提供了用於進行受監督分箱（使用響應列）和無監督分箱（忽略響應列）的工具。 指定您想要的最大 bin 數量後，使用貝葉斯信息標準選擇最佳 bin 數量，並將指定預測變量的分箱版本添加到原始數據表中。 該插件是使用 JMP 10 中的新功能設計的，不適用於以前版本的 JMP。 例如，打開示例數據文件夾中的 Boston Housing 數據並嘗試使用 mvalue 作為響應對 crim、nox 和 age 進行分箱。
有關此加載項的更多信息，請參閱這篇博文.
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