回复：JMP 中的穩健回歸我會告訴你統計索引。在那裡，您會找到指向穩健回歸幫助頁面的指針，以及在 JMP 中運行的穩健回歸的實際示例。
幫助=>統計索引
回复：JMP 中的穩健回歸嗨，特克斯尼爾森，
您的見解非常寶貴，對我的分析幫助很大。 感謝您的時間和精力。
但是，我在研究中遇到了新的挑戰，希望您能提供一些指導。 在我目前的研究中，我試圖同時使用多個自變量來預測因變量。 雖然我已經成功地將這些變量包含在分析中，但我意識到結果只呈現雙變量關係，並沒有報告回歸的模型擬合。
回复：JMP 中的穩健回歸對於多重線性分析，您需要查看多元平台或擬合模型平台。
我建議您花時間閱讀“幫助”下拉菜單下提供的發現 JMP 文檔。您可能還想瀏覽 JMP 教程。
JMP 中的穩健迴歸你好。 我透過一次檢測一維資料中的穩健異常值分析和一次檢測一維資料中的穩健異常值分析來發現異常值。 我想防止多元線性迴歸分析中異常值的影響。 我應該進行穩健迴歸分析嗎？ 如果可以的話，該怎麼辦呢？
或者我可以偵測帽子、學生化殘差或 Cooks 的 D 距離？ 如果結果不是那麼糟糕，我還可以閱讀標準最小二乘結果。 謝謝！
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