回复：JMP 中的稳健回归我会告诉你统计索引。在那里，您会找到指向稳健回归帮助页面的指针，以及在 JMP 中运行的稳健回归的实际示例。
帮助=>统计索引
回复：JMP 中的稳健回归嗨，特克斯尼尔森，
您的见解非常宝贵，对我的分析帮助很大。 感谢您的时间和精力。
但是，我在研究中遇到了新的挑战，希望您能提供一些指导。 在我目前的研究中，我试图同时使用多个自变量来预测因变量。 虽然我已经成功地将这些变量包含在分析中，但我意识到结果只呈现双变量关系，并没有报告回归的模型拟合。
回复：JMP 中的稳健回归对于多重线性分析，您需要查看多元平台或拟合模型平台。
我建议您花时间阅读“帮助”下拉菜单下提供的发现 JMP 文档。您可能还想浏览 JMP 教程。
JMP 中的稳健回归你好。 我通过一次检测一维数据中的稳健异常值分析和一次检测一维数据中的稳健异常值分析来发现异常值。 我想防止多元线性回归分析中异常值的影响。 我应该进行稳健回归分析吗？ 如果可以的话，该怎么办呢？
或者我可以检测帽子、学生化残差或 Cooks 的 D 距离？ 如果结果不是那么糟糕，我还可以阅读标准最小二乘结果。 谢谢！
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