JMP의 강력한 회귀안녕. 1차원 데이터에서 Robust Outlier 분석을 한 번에 감지하고, 1차원 데이터에서 Robust Outlier 분석을 한 번에 감지하여 이상값을 찾았습니다. 다중 선형 회귀 분석에서 이상값의 영향을 방지하고 싶습니다. 강력한 회귀 분석을 수행해야 합니까? 그렇다면 어떻게 해야 합니까?
아니면 Hats, Studentized Residuals 또는 Cooks' D 거리를 감지할 수 있습니까? 그렇게 나쁘지 않은 결과라면 Standarded least Squares 결과도 읽을 수 있습니다. 감사해요!
해석학
