R: In una tabella locale, il filtro dati locali sotto il triangolo rosso consente di sottoporre a sottoinsieme i dati e ricalcolare le metriche in base ad altri dati di colonna (ad esempio il periodo dati). Se si pensa in termini di pipeline di dati, anche il generatore di query di JMP può eseguire il ping dei database compatibili con ODBC e filtrare di conseguenza.
A: Ricordati di aggiungere i limiti delle specifiche come "limiti delle specifiche", non come linee di riferimento.
R: Se hai JMP Live e inserisci lì il grafico di controllo, JMP Live ha un sistema di allarme integrato che ti invierà e-mail quando arrivano nuovi allarmi, e poi spetta a te impostare la frequenza di aggiornamento. La frequenza di aggiornamento dipende da quanti dati, quanti canali dati stai inserendo nei grafici di controllo e quanta elaborazione è richiesta.
R: Se hai limiti di specifica diversi, ciò implica che ci sono 2 diversi livelli di varianza nel tuo processo. In generale, la gestione di un limite di specifica per colonna di dati è l'approccio storico preferito. Se hanno lo stesso processo sottostante ma sono prodotti diversi, potresti usare un grafico di controllo di breve periodo. Puoi attivare l'opzione Grafico di controllo breve, quindi selezionare Parte da assegnare a prodotti diversi che hanno limiti di controllo diversi, che possono esistere all'interno della stessa capacità di elaborazione. Tuttavia, specificare questa analisi è piuttosto complicato e crea problemi per la creazione di Cpk e la determinazione della provenienza dei limiti di controllo. Vedi sotto.
R: Se, ad esempio, stai cercando di mettere un grafico di controllo sulla resa, è discutibile se dovresti farlo. Ma se devi fare qualcosa del genere. Puoi andare direttamente a Process Capability e selezionare l'opzione per le distribuzioni. Vedi sotto:
Domande a cui è stata data risposta nelle precedenti sessioni live:
I grafici di controllo possono mostrare la media direttamente nel grafico, in modo simile a come solitamente avviene nei grafici di variabilità?
R: Sì. Vengono visualizzati quando si utilizzano i sottogruppi.
Qual è la differenza tra Entro e Totale nell'istogramma della capacità del processo?
R: Quando hai definito un sottogruppo within mostrerà il valore within-sub-group. Overall sarà il valore per l'intero set di dati. Within è usato per calcolare Cpk e Overall è usato per calcolare Ppk. Within è per esaminare la variazione a breve termine e si basa sulla dimensione del sottogruppo e Overall esamina la variazione nel tempo.
Un altro modo per ragionare su questo è considerare il valore sigma utilizzato per calcolare il Cpk rispetto al Ppk, poiché questa è la differenza essenziale tra queste due statistiche (le loro formule matematiche sono altrimenti identiche).
La stima "entro" di sigma utilizzata per calcolare il Cpk è in effetti un errore quadratico medio (RMSE) delle sigma di ciascuno dei sottogruppi definiti come parte dell'esercizio di controllo dei grafici. Per il caso dei grafici Individual and Moving Range (I-MR), la stima "entro" di sigma viene calcolata considerando la differenza relativa tra ciascuna osservazione e la sua osservazione precedente (questo è ciò che intendiamo per "MR").
La stima "complessiva" di sigma utilizzata per calcolare il Ppk non considera il sottogruppo. Piuttosto, considera l'errore quadratico medio costituito da ogni singolo dato rispetto alla media generale. Un altro modo di pensare a questo è che la stima complessiva presuppone una dimensione del sottogruppo pari a 1; la deviazione standard è calcolata sull'intero set di dati, trattandolo come un gruppo complessivo (non suddiviso).
Vedi i dettagli statistici .
Devo sempre cercare le linee guida per Cp, Pp, Cpk, Ppk perché non le uso regolarmente. Posso codificare a colori i valori nella tabella come prompt, come il rosso/giallo/verde nei grafici di controllo?
R: Ci sono alcune opzioni per effettuare la colorazione contestuale nelle preferenze di JMP (JMP > Preferenze su Mac o File > Preferenze su PC) che puoi esplorare.
Qual è, secondo te, la differenza tra il grafico IMR e Xbar-R o Xbar-S (dato che JMP li differenzia a seconda del tipo di dati)?
A: IMR utilizza misurazioni individuali. R utilizza medie di sottogruppi con un intervallo per la variabilità. S utilizza solo la deviazione standard.
Qual è la dimensione consigliata del sottogruppo per passare dalla tabella R alla tabella S?
R: Non ce n'è uno che io conosca. Si tratta più di come si desidera quantificare la variazione nel set di dati.
Qual è la differenza tra un grafico S e un grafico R?
A: S = Std Dev, R = Range. Consulta anche la documentazione qui: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
Posso tracciare un grafico di controllo di Levey Jennings utilizzando il generatore di grafici di controllo?
R: Sì. È solo una modifica al metodo di variabilità nel grafico IMR nelle proprietà del grafico.
Esiste un modo per caricare in blocco i limiti di controllo oltre ai limiti di specifica?
R: Il metodo Get Limits per specificare i limiti di controllo è il più flessibile. Dovresti usare questo metodo nei seguenti casi: 1) Se hai limiti di controllo per molti processi diversi 2) Se hai limiti di controllo diversi per ogni fase (vedi Specificare più set di limiti di controllo). Ovviamente, per usare il metodo Get Limits, hai bisogno di una tabella dati che definisca i tuoi limiti storici. Vedi i dettagli . https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
Posso far sì che sull'asse x venga visualizzata la data effettiva?
R: È possibile modificare il formato visualizzato o utilizzare le date come valori X, a seconda di come arrivano i dati.
Posso impostare limiti di visualizzazione dei dati che escludano dati di test errati?
R: Sì. Per farlo, puoi mettere un filtro dati locale sul grafico di controllo.
Puoi mostrarci un modo per importare i limiti di controllo per molti processi?
R: In genere, i limiti di controllo dovrebbero essere calcolati. Non c'è un modo per sovrascriverli in massa nelle proprietà della colonna. Puoi richiedere supporto per questo in Manage limits nella J MP Wishlist.
Quando si hanno misure ripetute (ad esempio, uno strumento le cui prestazioni vengono valutate nel tempo), questa piattaforma potrebbe essere utilizzata o sarebbe necessario utilizzarne una progettata specificamente per l'analisi ripetuta della STESSA unità (rispetto a unità diverse prodotte in momenti diversi? Sto pensando a situazioni in cui gli strumenti diventano meno accurati (o meno precisi) nel tempo.
R: Potresti usare un grafico di controllo se stai misurando qualcosa come un riferimento standard per uno spettrometro o qualcosa del genere. Il grafico CUSUM è utile per osservare la deriva del processo nel tempo.
Nello screening dei processi, qual è la differenza tra raggruppamento e "raggruppa per"?
R: Il raggruppamento viene utilizzato quando si desidera che ogni variabile di processo venga analizzata a ogni combinazione di livelli delle variabili di raggruppamento. I risultati vengono presentati in un singolo report. Quindi, il raggruppamento consente di suddividere un canale in più sottocanali. Ad esempio, quando si riceve un set di dati con più strumenti collegati a quel flusso di dati, è possibile ritagliarlo utilizzando il raggruppamento. (Raggruppa) per è per una colonna i cui livelli definiscono analisi separate. Per ogni livello della colonna specificata, le righe corrispondenti vengono analizzate utilizzando le altre variabili specificate. I risultati vengono presentati in tabelle e report separati. Se viene assegnata più di una variabile Per, viene prodotta un'analisi separata per ogni possibile combinazione dei livelli delle variabili Per.
Come possiamo calcolare l'indice di stabilità?
A: Puoi trovare la formula qui .
Come descrivi la differenza tra Within Sigma e Overall Sigma?
A: Within è utilizzato per calcolare Cpk e Overall è utilizzato per calcolare Ppk. Within è per esaminare la variazione a breve termine e si basa sulla dimensione del sottogruppo e Overall esamina la variazione nel tempo. Vedi i dettagli .
D; Come posso indicare che i limiti delle specifiche sono stati modificati in un determinato momento? Sono in grado di valutare le prestazioni nel tempo rispetto ai limiti in vigore in ogni momento?
R: È possibile aggiungere una colonna Fase e associare diversi limiti di specifiche alle diverse fasi.
Credo che lo screening di processo presupponga che ogni caratteristica di qualità del processo abbia una distribuzione normale. Ad esempio, alcuni dei miei processi su 117 non sono normali, devo sottoporre a screening tutti i 117 e assegnare la distribuzione nella proprietà della colonna. Giusto?
R: Sì. E puoi usare gli attributi standardizzati per farlo rapidamente.
Un altro metodo che non richiede uno screening manuale è quello di utilizzare la Process Capability Platform per identificare e calcolare Ppk sulla base della distribuzione più adatta per ciascuna delle 117 caratteristiche di qualità. È possibile utilizzare l'opzione Best Fit nella finestra di dialogo di avvio e assegnarla a ciascuna colonna prima di fare clic su OK per eseguire l'analisi. In ogni caso, ad eccezione di Johnson Fit, viene utilizzata la massima verosimiglianza per adattare le distribuzioni disponibili in quella piattaforma e quella con la più alta verosimiglianza logaritmica negativa viene scelta come migliore adattamento. Un'altra opzione è quella di calcolare Ppk per una o più caratteristiche utilizzando un metodo non parametrico. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione della guida qui .
Cosa significano i colori sul Goal Plot?
R: Erano correlati a Cpk. Puoi scoprire i valori qui usando l'icona del punto interrogativo (?), che ti porterà alla documentazione contestualizzata, dove puoi trovare la risposta alla tua domanda. In questo caso, ha trovato:
Quando selezioni Livelli di ombreggiatura, le aree ombreggiate vengono visualizzate nell' complotto. Le aree ombreggiate dipendono dalla relazione tra P e Ppk, con P che rappresenta il valore mostrato nella casella sotto Ppk:
– I punti nell’area rossa hanno Ppk < P .
– I punti nell’area gialla hanno P < Ppk < 2 p .
– I punti nell’area verde hanno 2 p < Ppk.
Guarda questo video per scoprire come usare il tasto ? per ottenere risposte quando utilizzi JMP.
Domande e risposte dalle sessioni precedenti su questo argomento:
Cos'è un grafico a intervalli?
A: Un grafico di intervallo esamina l'intervallo di esecuzione dei dati. Puoi convertirlo in un grafico di deviazione standard nelle opzioni del generatore di grafici di controllo.
Come viene determinato il Sigma interno per il Cpk?
A: Cpk è una misura per mostrare quante deviazioni standard i limiti di specifica distano dal centro del processo. Gli indici Cpk si basano su una stima che tenta di catturare solo la variazione di causa comune. Gli indici Cpk sono costruiti utilizzando stime di sigma entro sottogruppo o tra e entro sottogruppo. In questo modo, tentano di riflettere la vera deviazione standard del processo. Quando un processo non è stabile, le diverse stime di sigma possono differire notevolmente. Consultare la documentazione per maggiori dettagli.
Esiste un'opzione di tabella di consultazione per i codici di valori mancanti?
R: Puoi definire più codici di valori mancanti nelle proprietà di colonna. Puoi farlo per più colonne usando "Standardize Attributes". Puoi creare una tabella di ricerca manualmente usando JSL.
Il nome di LSL, Target e USL deve essere lo stesso nella tabella dei limiti delle specifiche? Ad esempio, se avessi una tabella dei limiti delle specifiche con i nomi delle colonne "Lower", "Upper" e "Target", non funzionerebbe?
R: Lo strumento Manoints age Spec Limits si aspetta quei nomi. La Process Screening Platform no.
È possibile modificare/scalare l'asse dei sottogruppi per visualizzare solo gli ultimi 50 lotti, in modo che gli ID lotto nei grafici IR/MR siano leggibili?
R: Sì. Basta fare doppio clic sull'asse per accedere alle proprietà dell'asse. Oppure puoi trascinare gli assi come faresti con altri grafici. Un modo per farlo sarebbe modificare il tuo primo asse X del grafico, usare Modifica > Copia impostazioni asse, quindi tenere premuto Ctrl e usare Modifica > Incolla impostazioni asse.
Possiamo definire i nostri test?
R: Sì, c'è un'opzione di test personalizzata. In Control chart Builder, Customize Tests è disponibile nel menu contestuale per alcuni tipi di grafico. Consente di progettare test personalizzati e di selezionare o deselezionare più test contemporaneamente. Dopo aver selezionato l'opzione, viene visualizzata la finestra Customize Tests per la progettazione dei test. Selezionare una descrizione del test e immettere il numero desiderato (n) e l'etichetta. È possibile salvare le impostazioni nelle preferenze e ripristinare le impostazioni predefinite. Disponibile solo per i tipi di grafico Variabili e Attributi. Consultare la documentazione per maggiori dettagli.
In Process Screening, Choose Tests consente di scegliere i test che si desidera includere nel calcolo di Alarm Rate e Any Alarm. Per selezionare più test, premere Alt e fare clic sul triangolo rosso di Process Screening per aprire un menu di tutte le opzioni della piattaforma. Consultare la documentazione per maggiori dettagli.
Customize Tests - Control Chart BuilderrPersonalizza i test - Generatore di grafici di controllo
Hai commenti sull'uso di Ppk vs Cpk? È stato un punto di confusione da quando l'etichettatura è cambiata alcune versioni fa. Quello che era Cpk in JMP ora è Ppk.
A: Sì, è un po' complicato. Dai un'occhiata a questo . Ecco maggiori dettagli sulle differenze.
Come si importano le specifiche per un grafico a fasi in cui le diverse fasi hanno specifiche univoche?
R: Attualmente, puoi utilizzare solo un set di specifiche per processo. Potresti anche prendere in considerazione questo approccio utilizzando la Process Screening Platform.
Come faccio a generare grafici di controllo con limiti di specifica senza calcolare i limiti?
R: I limiti di controllo sono generalmente sempre calcolati. I limiti di specifica sono generalmente impostati in base ai requisiti del cliente. È possibile impostare i limiti di controllo utilizzando le proprietà della colonna.
Ho notato che nell'elenco delle proprietà della colonna hai l'opzione "Limiti di rilevamento". Per me non è disponibile. Perché?
R: È stato introdotto in JMP Pro 16, quindi è necessario disporre di JMP Pro versione 16 o successiva.
JMP può aiutarmi a utilizzare i dati storici per creare limiti di specifica?
R: Sì, è possibile adattare le distribuzioni ai dati storici e utilizzare anche il grafico delle capacità interattive per esplorare l'impatto della modifica dei limiti di specifica.
Interactive Capability PlotGrafico delle capacità interattive
Come posso tracciare grafici di controllo per due processi uno accanto all'altro? Ad esempio, sto utilizzando il processo A dal 2020 a oggi e poi nel 2022 ho apportato una modifica al processo e ora è il processo B. Voglio tracciarli consecutivamente per mostrare il passaggio in Xbar.
R: Puoi farlo usando un valore di colonna Phases e Phase. Ecco un esempio che usa Diameter.jmp dai nostri dati campione, creando un grafico o grafici separati per mostrare i processi.
Qual è la differenza tra un limite di controllo e un limite di specifica?
R: I limiti di controllo servono a monitorare la variabilità del processo per vedere se la variazione è prevista. I limiti di specifica riguardano la capacità del prodotto e sono i livelli di tolleranza definiti dal cliente o dalla parte interessata.
Risorse:
