F: Manchmal besteht Interesse daran, Prozessfähigkeitsparameter wie Cpk der letzten x Wochen, Monate usw. anzuzeigen. Welche Vorschläge haben Sie, um dies zu erreichen?
A: In einer lokalen Tabelle können Sie mit dem lokalen Datenfilter unter dem roten Dreieck eine Teilmenge der Daten erstellen und die Metriken basierend auf anderen Spaltendaten (z. B. Datenzeitraum) neu berechnen. Wenn Sie an eine Datenpipeline denken, kann der Abfrage-Generator von JMP ODBC-kompatible Datenbanken anpingen und auch entsprechend filtern.
A: Siehe unten. Wenn Sie Interesse haben, diese Funktion vorzuschlagen, reichen Sie sie bei der JMP-Wunschliste ein.
F: Ist die Prozessfähigkeitsanalyse nur in JMP 18 verfügbar? Ich habe diese Funktion in JMP 17 im Kontrolldiagramm-Generator nicht gesehen, auch nicht beim Festlegen von Spezifikationsgrenzen in der Datentabelle.
A: Denken Sie daran, Spezifikationsgrenzen als „Spezifikationsgrenzen“ und nicht als Referenzlinien hinzuzufügen.
F: Kann die Prozessüberprüfung mithilfe der Alarmeinstellung auf Live-Daten angewendet werden?
A: Wenn Sie JMP Live haben und das Kontrolldiagramm dort ablegen, ist in JMP Live ein Alarmsystem integriert, das Ihnen E-Mails sendet, wenn neue Alarme eingehen. Anschließend können Sie die Aktualisierungsrate festlegen. Die Aktualisierungsrate hängt davon ab, wie viele Daten und wie viele Datenkanäle Sie in die Kontrolldiagramme einfügen und wie viel Verarbeitung erforderlich ist.
F: Kann ich für verschiedene Variablen unterschiedliche Spezifikationsgrenzen verwenden?
A: Wenn Sie unterschiedliche Spezifikationsgrenzen haben, bedeutet das, dass es in Ihrem Prozess zwei verschiedene Varianzniveaus gibt. Im Allgemeinen ist die Handhabung einer Spezifikationsgrenze pro Datenspalte der bevorzugte, historische Ansatz. Wenn sie denselben zugrunde liegenden Prozess haben, aber unterschiedliche Produkte sind, können Sie ein Kurzzeitkontrolldiagramm verwenden. Sie können die Option „Kurzzeitkontrolldiagramm“ aktivieren und dann „Teil“ auswählen, um es verschiedenen Produkten mit unterschiedlichen Kontrollgrenzen zuzuweisen, die möglicherweise innerhalb derselben Verarbeitungskapazität existieren. Die Angabe dieser Analyse ist jedoch ziemlich knifflig und schafft Probleme bei der Erstellung von Cpk und der Bestimmung, woher die Kontrollgrenzen stammen. Siehe unten.
A:Wenn Sie beispielsweise versuchen, eine Kontrollkarte für den Ertrag zu erstellen, ist es fraglich, ob Sie das tun sollten. Aber wenn Sie so etwas tun müssen, können Sie direkt zu Prozessfähigkeit gehen und die Option für Verteilungen auswählen. Siehe unten:
In früheren Live-Sitzungen beantwortete Fragen:
F: Können Kontrolldiagramme den Durchschnitt im Diagramm selbst anzeigen, ähnlich wie dies normalerweise bei Variabilitätsdiagrammen der Fall ist?
A: Ja. Diese werden angezeigt, wenn Sie Untergruppen verwenden.
F: Was ist der Unterschied zwischen „Innerhalb“ und „Gesamt“ im Prozessfähigkeitshistogramm?
A: Wenn Sie eine Untergruppe definiert haben, wird innerhalb der Wert innerhalb der Untergruppe angezeigt. Insgesamt ist der Wert für den gesamten Datensatz. Innerhalb wird zur Berechnung von Cpk verwendet und Insgesamt wird zur Berechnung von Ppk verwendet. Innerhalb dient zur Betrachtung kurzfristiger Schwankungen und basiert auf der Untergruppengröße und Insgesamt betrachtet Schwankungen über einen bestimmten Zeitraum.
Eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken, besteht darin, den Sigma-Wert zu betrachten, der zur Berechnung des Cpk gegenüber dem Ppk verwendet wird, da dies der wesentliche Unterschied zwischen diesen beiden Statistiken ist (ihre mathematischen Formeln sind ansonsten identisch).
Die „innerhalb“-Schätzung von Sigma, die zur Berechnung des Cpk verwendet wird, ist tatsächlich ein mittlerer quadratischer Fehler (RMSE) der Sigmas jeder der Untergruppen, die im Rahmen der Kontrolldiagrammübung definiert wurden. Im Fall von Einzel- und gleitenden Spannweitendiagrammen (I-MR) wird die „innerhalb“-Schätzung von Sigma berechnet, indem der relative Unterschied zwischen jeder Beobachtung und ihrer vorherigen Beobachtung berücksichtigt wird (das meinen wir mit „MR“).
Die „allgemeine“ Schätzung von Sigma, die zur Berechnung des Ppk verwendet wird, berücksichtigt keine Untergruppenbildung. Vielmehr wird der mittlere quadratische Fehler jedes einzelnen Datums relativ zum Gesamtmittelwert berücksichtigt. Eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken, ist, dass die Gesamtschätzung eine Untergruppengröße von 1 annimmt; die Standardabweichung wird für den gesamten Datensatz berechnet und als eine Gesamtgruppe (nicht unterteilt) behandelt.
Siehe statistische Details .
F: Ich muss immer die Richtlinien für Cp, Pp, Cpk, Ppk nachschlagen, da ich sie nicht regelmäßig verwende. Kann ich die Werte in der Tabelle als Hinweis farblich kennzeichnen, wie etwa Rot/Gelb/Grün in den Kontrolldiagrammen?
A: In den JMP-Einstellungen (JMP > Einstellungen auf dem Mac oder Datei > Einstellungen auf dem PC) gibt es einige Optionen zur kontextbezogenen Farbgebung, die Sie erkunden können.
F: Was ist Ihrer Meinung nach der Unterschied zwischen dem IMR-Diagramm und Xbar-R oder Xbar-S (da JMP je nach Datentyp zwischen ihnen unterscheidet)?
A: IMR verwendet Einzelmessungen. R verwendet Untergruppenmittelwerte mit einem Bereich für die Variabilität. S verwendet nur die Standardabweichung.
F: Welche Teilgruppengröße wird für den Wechsel vom R-Diagramm zum S-Diagramm empfohlen?
A: Soweit ich weiß, gibt es keines. Es geht eher darum, wie Sie die Variation im Datensatz quantifizieren möchten.
F: Was ist der Unterschied zwischen einem S- und einem R-Diagramm?
A: S = Standardabweichung, R = Bereich. Siehe auch die Dokumentation hier: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
F: Kann ich mit dem Kontrollkarten-Generator ein Levey-Jennings-Kontrolldiagramm zeichnen?
A: Ja. Es handelt sich lediglich um eine Änderung der Variabilitätsmethode im IMR-Diagramm in den Diagrammeigenschaften.
F: Gibt es eine Möglichkeit, zusätzlich zu den Spezifikationsgrenzwerten auch Kontrollgrenzwerte gleichzeitig zu laden?
A: Die Methode „Get Limits“ zum Festlegen von Kontrollgrenzen ist die flexibelste. Sie sollten diese Methode in den folgenden Fällen verwenden: 1) Wenn Sie Kontrollgrenzen für viele verschiedene Prozesse haben. 2) Wenn Sie für jede Phase unterschiedliche Kontrollgrenzen haben (siehe Mehrere Kontrollgrenzensätze festlegen). Um die Methode „Get Limits“ verwenden zu können, benötigen Sie natürlich eine Datentabelle, die Ihre historischen Grenzen definiert. Siehe Einzelheiten . https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
F: Kann ich die X-Achse so einstellen, dass das aktuelle Datum angezeigt wird?
A: Es ist möglich, das angezeigte Format zu ändern oder Datumsangaben als X-Werte zu verwenden, je nachdem, wie Ihre Daten eingehen.
F: Kann ich Datenbildschirmbeschränkungen einrichten, die fehlerhafte Testdaten aussortieren?
A: Ja. Dazu können Sie einen lokalen Datenfilter auf das Kontrolldiagramm setzen.
F: Können Sie uns eine Möglichkeit zeigen, die Kontrollgrenzen für viele Prozesse zu importieren?
A: Generell sollten Kontrollgrenzen berechnet werden. Es gibt keine Möglichkeit, dies in den Spalteneigenschaften massenhaft zu überschreiben. Sie können Unterstützung dafür in den Verwaltungsgrenzen in der J MP-Wunschliste anfordern.
F: Könnte diese Plattform verwendet werden, wenn Sie wiederholte Messungen durchführen (z. B. ein Instrument, dessen Leistung im Laufe der Zeit beurteilt wird) oder müssten Sie eine Plattform verwenden, die speziell für die wiederholte Analyse DERSELBEN Einheit (im Gegensatz zu verschiedenen Einheiten, die zu unterschiedlichen Zeiten hergestellt wurden) entwickelt wurde? Ich denke dabei an Situationen, in denen Instrumente mit der Zeit weniger genau (oder weniger präzise) werden.
A: Sie können ein Kontrolldiagramm verwenden, wenn Sie beispielsweise eine Standardreferenz für ein Spektrometer oder etwas Ähnliches messen. Ein CUSUM-Diagramm eignet sich gut, um die Prozessdrift im Zeitverlauf zu untersuchen.
F: Was ist beim Prozess-Screening der Unterschied zwischen Gruppieren und „Gruppieren nach“?
A: Gruppierung wird verwendet, wenn Sie jede Prozessvariable auf jeder Kombination von Ebenen der Gruppierungsvariablen analysieren möchten. Die Ergebnisse werden in einem einzigen Bericht dargestellt. Gruppierung bietet Ihnen also die Möglichkeit, einen Kanal in mehrere Unterkanäle aufzuteilen. Wenn Sie beispielsweise einen Datensatz mit mehreren an diesen einen Datenstrom angeschlossenen Tools erhalten, können Sie ihn mithilfe der Gruppierung ausschneiden. (Gruppieren) Nach steht für eine Spalte, deren Ebenen separate Analysen definieren. Für jede Ebene der angegebenen Spalte werden die entsprechenden Zeilen mithilfe der anderen von Ihnen angegebenen Variablen analysiert. Die Ergebnisse werden in separaten Tabellen und Berichten dargestellt. Wenn mehr als eine Nach-Variable zugewiesen ist, wird für jede mögliche Kombination der Ebenen der Nach-Variablen eine separate Analyse erstellt.
F: Wie können wir den Stabilitätsindex berechnen?
A: Die Formel finden Sie hier .
F: Wie beschreiben Sie den Unterschied zwischen Within und Overall Sigma?
A: „Innerhalb“ wird zur Berechnung von Cpk verwendet und „Gesamt“ wird zur Berechnung von Ppk verwendet. „Innerhalb“ dient zur Betrachtung kurzfristiger Schwankungen und basiert auf der Untergruppengröße und „Gesamt“ betrachtet Schwankungen über einen bestimmten Zeitraum. Siehe Einzelheiten .
F: Wie kann ich angeben, dass Spezifikationsgrenzen zu einem bestimmten Zeitpunkt geändert wurden? Kann ich die Leistung im Laufe der Zeit im Verhältnis zu den jeweils gültigen Grenzen beurteilen?
A: Sie könnten eine Phasenspalte hinzufügen und den verschiedenen Phasen unterschiedliche Spezifikationsgrenzen zuordnen.
F: Ich glaube, dass bei der Prozessprüfung davon ausgegangen wird, dass jedes Prozessqualitätsmerkmal normal verteilt ist. Beispielsweise sind einige meiner 117 Prozesse nicht normal verteilt. Ich muss alle 117 prüfen und die Verteilung in der Spalteneigenschaft zuweisen. Richtig?
A: Ja. Und Sie können standardisierte Attribute verwenden, um das schnell zu erledigen.
Eine weitere Methode, die keine manuelle Überprüfung erfordert, ist die Verwendung der Process Capability Platform zur Ermittlung und Berechnung von Ppk auf der Grundlage der am besten passenden Verteilung für jedes der 117 Qualitätsmerkmale. Sie können die Option „Beste Anpassung“ im Startdialogfeld verwenden und diese jeder Spalte zuweisen, bevor Sie auf „OK“ klicken, um die Analyse auszuführen. In allen Fällen außer beim Johnson Fit wird die maximale Wahrscheinlichkeit verwendet, um die verfügbaren Verteilungen in dieser Plattform anzupassen, und die Verteilung mit der höchsten negativen Log-Likelihood wird als die am besten passende ausgewählt. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Ppk für ein oder mehrere Merkmale mithilfe einer nichtparametrischen Methode zu berechnen. Weitere Informationen finden Sie in der Hilfedokumentation hier .
F: Was bedeuten die Farben im Zieldiagramm?
A: Sie beziehen sich auf Cpk. Sie können die Werte hier herausfinden, indem Sie das Fragezeichen-Symbol (?) verwenden. Dadurch gelangen Sie zur Kontextdokumentation, in der Sie die Antwort auf Ihre Frage finden. In diesem Fall wurde Folgendes gefunden:
Wenn Sie Schattierungsstufen auswählen, erscheinen schattierte Bereiche im Handlung. Die schattierten Bereiche hängen von der Beziehung zwischen P und Ppk, mit P stellt den im Feld unter Ppk angezeigten Wert dar:
– Punkte im roten Bereich haben Ppk < P .
– Punkte im gelben Bereich haben P < Ppk < 2 p .
– Punkte im grünen Bereich haben 2 p < Ppk.
Sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, wie Sie bei der Verwendung von JMP mithilfe des Fragezeichens „?“ Antworten erhalten.
Fragen und Antworten aus früheren Sitzungen zu diesem Thema:
F: Was ist ein Bereichsdiagramm?
A: Ein Bereichsdiagramm zeigt den laufenden Bereich der Daten. Sie können es in den Optionen des Kontrolldiagramm-Generators in ein Standardabweichungsdiagramm umwandeln.
F: Wie wird das Sigma innerhalb des Cpk-Werts bestimmt?
A: Cpk ist ein Maß, das zeigt, wie viele Standardabweichungen die Spezifikationsgrenzen vom Mittelpunkt des Prozesses entfernt sind. Die Cpk-Indizes basieren auf einer Schätzung, die versucht, nur Variationen durch gemeinsame Ursachen zu erfassen. Die Cpk-Indizes werden mithilfe von Sigma-Schätzungen innerhalb von Untergruppen oder zwischen und innerhalb von Untergruppen erstellt. Auf diese Weise versuchen sie, die wahre Prozessstandardabweichung widerzuspiegeln. Wenn ein Prozess nicht stabil ist, können die verschiedenen Sigma-Schätzungen deutlich voneinander abweichen. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation .
F: Gibt es eine Nachschlagetabellenoption für fehlende Wertcodes?
A: Sie können mehrere fehlende Wertcodes in Spalteneigenschaften definieren. Sie können dies für mehrere Spalten tun, indem Sie „Attribute standardisieren“ verwenden. Sie können eine Nachschlagetabelle manuell mit JSL erstellen.
F: Müssen die Namen von LSL, Ziel und USL in der Spezifikationsgrenzwerttabelle gleich sein? Wenn ich beispielsweise eine Spezifikationsgrenzwerttabelle mit den Spaltennamen „Unterer Wert“, „Oberer Wert“ und „Ziel“ hätte, würde das dann nicht funktionieren?
A: Das Manoints Age Spec Limits-Tool erwartet diese Namen. Die Process Screening Platform tut dies nicht.
F: Können Sie die Untergruppenachse ändern/skalieren, um nur die letzten 50 Lose anzuzeigen, sodass die Los-IDs in IR/MR-Diagrammen lesbar sind?
A: Ja. Doppelklicken Sie einfach auf die Achse, um auf die Achseneigenschaften zuzugreifen. Oder Sie können die Achsen wie bei anderen Diagrammen ziehen. Eine Möglichkeit hierfür wäre, die X-Achse Ihres ersten Diagramms zu ändern, Bearbeiten > Achseneinstellungen kopieren zu verwenden, dann die Strg-Taste gedrückt zu halten und Bearbeiten > Achseneinstellungen einfügen zu verwenden.
F: Können wir unsere eigenen Tests definieren?
A: Ja, es gibt eine benutzerdefinierte Testoption. Im Control Chart Builder ist „Tests anpassen“ im Rechtsklickmenü für einige Diagrammtypen verfügbar. Damit können Sie benutzerdefinierte Tests entwerfen und mehrere Tests gleichzeitig auswählen oder abwählen. Nachdem die Option ausgewählt wurde, wird das Fenster „Tests anpassen“ zum Entwerfen der Tests angezeigt. Wählen Sie eine Testbeschreibung aus und geben Sie die gewünschte Nummer (n) und Bezeichnung ein. Sie können die Einstellungen in den Voreinstellungen speichern und die Standardeinstellungen wiederherstellen. Nur für die Diagrammtypen „Variablen“ und „Attribut“ verfügbar. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation .
Unter „Tests auswählen“ können Sie in der Prozessprüfung die Tests auswählen, die Sie in die Berechnung der Alarmrate und aller Alarme einbeziehen möchten. Um mehrere Tests auszuwählen, drücken Sie Alt und klicken Sie auf das rote Dreieck der Prozessprüfung, um ein Menü mit allen Plattformoptionen zu öffnen. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation .
Customize Tests - Control Chart BuilderrTests anpassen - Control Chart Builder
F: Haben Sie Kommentare zur Verwendung von PPK im Vergleich zu Cpk? Das hat für Verwirrung gesorgt, seit die Bezeichnung vor einigen Versionen geändert wurde. Was in JMP früher Cpk war, ist jetzt PPK.
A: Ja, es ist etwas kompliziert. Schauen Sie sich das an. Hier finden Sie weitere Einzelheiten zu den Unterschieden.
F: Wie importieren Sie Spezifikationen für ein Phasendiagramm, bei dem die verschiedenen Phasen eindeutige Spezifikationen haben?
A: Derzeit können Sie nur einen Satz Spezifikationen pro Prozess verwenden. Sie können diesen Ansatz auch mithilfe der Process Screening Platform in Betracht ziehen.
F: Wie erstelle ich Kontrolldiagramme mit Spezifikationsgrenzen, ohne Grenzen zu berechnen?
A: Kontrollgrenzen werden grundsätzlich immer berechnet. Spezifikationsgrenzen werden grundsätzlich auf Grundlage der Kundenanforderungen festgelegt. Sie können Kontrollgrenzen mithilfe von Spalteneigenschaften festlegen.
F: Mir ist aufgefallen, dass Sie in Ihrer Spalteneigenschaftenliste die Option „Erkennungsgrenzen“ haben. Diese steht mir nicht zur Verfügung. Warum?
A: Es wurde in JMP Pro 16 eingeführt, Sie benötigen also JMP Pro Version 16 oder höher.
F: Kann mir JMP dabei helfen, anhand historischer Daten Spezifikationsgrenzen zu erstellen?
A: Ja, Sie können Verteilungen an historische Daten anpassen und außerdem das interaktive Fähigkeitsdiagramm verwenden, um die Auswirkungen sich ändernder Spezifikationsgrenzen zu untersuchen.
Interactive Capability PlotInteraktives Fähigkeitsdiagramm
F: Wie kann ich Kontrollkarten für zwei Prozesse direkt nebeneinander darstellen? Beispiel: Ich verwende Prozess A von 2020 bis heute und habe dann im Jahr 2022 eine Änderung am Prozess vorgenommen und jetzt ist es Prozess B. Ich möchte diese nacheinander darstellen, um den Wechsel in Xbar anzuzeigen.
A: Sie können dies mithilfe von Phasen und einem Phasenspaltenwert tun. Hier ist ein Beispiel mit Diameter.jmp aus unseren Beispieldaten, bei dem ein Diagramm oder mehrere Diagramme erstellt werden, um die Prozesse anzuzeigen.
F: Was ist der Unterschied zwischen einer Kontrollgrenze und einer Spezifikationsgrenze?
A: Kontrollgrenzen dienen dazu, die Variabilität des Prozesses zu überwachen und festzustellen, ob die Abweichung zu erwarten ist. Spezifikationsgrenzen beziehen sich auf die Leistungsfähigkeit des Produkts und sind die vom Kunden oder Stakeholder definierten Toleranzniveaus.
Ressourcen:
