Q : Il est parfois intéressant de visualiser les paramètres de capacité des processus tels que le Cpk au cours des x dernières semaines, mois, etc. Quelles suggestions avez-vous pour y parvenir ?
R : Dans une table locale, le filtre de données local sous le triangle rouge permet de sous-ensemble les données et de recalculer les métriques en fonction d'autres données de colonne (par exemple, la période de données). Si vous pensez à un pipeline de données, le générateur de requêtes de JMP peut également envoyer un ping aux bases de données compatibles ODBC et filtrer en conséquence.
R : Voir ci-dessous. Si vous souhaitez suggérer cette fonctionnalité, soumettez-la à la liste de souhaits JMP .
Q : La présence de l'analyse de capabilité du processus est-elle spécifique à JMP 18 ? Je n'ai pas vu cette fonctionnalité dans JMP 17 dans le générateur de cartes de contrôle, même lors de la définition de limites de spécifications dans la table de données.
R : N’oubliez pas d’ajouter les limites de spécifications en tant que « limites de spécifications », et non en tant que lignes de référence.
Q : Le filtrage des processus peut-il être utilisé sur des données en direct à l'aide du paramètre d'alarme ?
R : Si vous avez JMP Live et que vous y placez la carte de contrôle, JMP Live dispose d'un système d'alarme intégré qui vous enverra des e-mails lorsque de nouvelles alarmes se déclencheront, et c'est ensuite à vous de définir le taux de rafraîchissement. Le taux de rafraîchissement dépend du nombre de données, du nombre de canaux de données que vous transmettez dans les cartes de contrôle et de la quantité de traitement requise.
Q : Puis-je calculer en utilisant différentes limites de spécifications pour différentes variables ?
R : Si vous avez des limites de spécifications différentes, cela implique qu'il existe 2 niveaux de variance différents dans votre processus. En règle générale, la gestion d'une limite de spécification par colonne de données est l'approche historique préférée. S'ils ont le même processus sous-jacent mais sont des produits différents, vous pouvez utiliser un graphique de contrôle de série courte. Vous pouvez activer l'option Graphique de contrôle de série courte, puis sélectionner Pièce à attribuer à différents produits qui ont des limites de contrôle différentes, qui peuvent exister au sein de la même capacité de traitement. Cependant, la spécification de cette analyse est assez délicate et crée des problèmes pour créer un Cpk et déterminer d'où proviennent les limites de contrôle. Voir ci-dessous.
R : Si, par exemple, vous essayez de mettre un graphique de contrôle sur le rendement, il est douteux que vous deviez le faire. Mais si vous devez faire quelque chose comme ça, vous pouvez aller directement dans Process Capability et sélectionner l'option pour les distributions. Voir ci-dessous :
Questions répondues lors des sessions en direct précédentes :
Q : Les graphiques de contrôle peuvent-ils afficher la moyenne dans le graphique lui-même, de la même manière que le fait habituellement le graphique de variabilité ?
R : Oui. Ces informations sont affichées lorsque vous utilisez des sous-groupes.
Q : Quelle est la différence entre « Au sein » et « Global » dans l'histogramme des capacités du processus ?
R : Lorsque vous avez défini un sous-groupe, la valeur au sein du sous-groupe s'affiche. La valeur globale correspond à l'ensemble des données. La valeur au sein est utilisée pour calculer le Cpk et la valeur globale est utilisée pour calculer le Ppk. La valeur au sein permet d'examiner les variations à court terme et est basée sur la taille du sous-groupe, tandis que la valeur globale examine les variations au fil du temps.
Une autre façon d’envisager cela est de considérer la valeur sigma utilisée pour calculer le Cpk par rapport au Ppk, car c’est la différence essentielle entre ces deux statistiques (leurs formules mathématiques sont par ailleurs identiques).
L'estimation « dans » du sigma utilisée pour calculer le Cpk est en fait une erreur quadratique moyenne (RMSE) des sigmas de chacun des sous-groupes définis dans le cadre de l'exercice de création de cartes de contrôle. Dans le cas des cartes individuelles et à plage mobile (I-MR), l'estimation du sigma « dans » est calculée en considérant la différence relative entre chaque observation et son observation précédente (c'est ce que nous entendons par « MR »).
L'estimation « globale » de sigma utilisée pour calculer le Ppk ne prend pas en compte les sous-groupes. Elle prend plutôt en compte l'erreur quadratique moyenne constituée de chaque donnée individuelle par rapport à la moyenne générale. Une autre façon de voir les choses est de considérer que l'estimation globale suppose une taille de sous-groupe de 1 ; l'écart type est calculé sur l'ensemble des données, en le traitant comme un groupe global (non subdivisé).
Voir les détails statistiques .
Q : Je dois toujours consulter les directives pour Cp, Pp, Cpk, Ppk car je ne les utilise pas régulièrement. Puis-je coder les valeurs dans le tableau en couleur comme une invite, comme le rouge/jaune/vert dans les cartes de contrôle ?
R : Il existe quelques options permettant de réaliser une coloration contextuelle dans les préférences de JMP (JMP > Préférences sur Mac ou Fichier > Préférences sur PC) que vous pouvez explorer.
Q : Selon vous, quelle est la différence entre le graphique IMR et Xbar-R ou Xbar-S (puisque JMP fait la différence entre eux en fonction du type de données) ?
R : L'IMR utilise des mesures individuelles. R utilise des moyennes de sous-groupes avec une plage de variabilité. S utilise simplement l'écart type.
Q : Quelle est la taille de sous-groupe recommandée pour passer du graphique R au graphique S ?
R : À ma connaissance, il n'y en a pas. Il s'agit plutôt de la manière dont vous souhaitez quantifier la variation dans l'ensemble de données.
Q : Quelle est la différence entre un graphique S et R ?
A : S = écart type, R = intervalle. Voir également la documentation ici : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
Q : Puis-je tracer un graphique de contrôle de Levey Jennings à l'aide du générateur de graphiques de contrôle ?
R : Oui. Il s'agit simplement d'une modification de la méthode de variabilité dans le graphique IMR dans les propriétés du graphique.
Q : Existe-t-il un moyen de charger en masse les limites de contrôle en plus des limites de spécifications ?
R : La méthode Get Limits pour spécifier les limites de contrôle est la plus flexible. Vous devez utiliser cette méthode dans les cas suivants : 1) Si vous avez des limites de contrôle pour de nombreux processus différents 2) Si vous avez des limites de contrôle différentes pour chaque phase (voir Spécifier plusieurs ensembles de limites de contrôle). Bien entendu, pour utiliser la méthode Get Limits, vous avez besoin d'une table de données qui définit vos limites historiques. Voir les détails . https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
Q : Puis-je faire en sorte que l’axe des x affiche la date réelle ?
R : Il est possible de modifier le format affiché ou d'utiliser des dates comme valeurs X, en fonction de la manière dont vos données arrivent.
Q : Puis-je définir des limites d’écran de données qui renvoient des données de test défectueuses ?
R : Oui. Vous pouvez placer un filtre de données local sur la carte de contrôle pour ce faire.
Q : Pouvez-vous nous montrer un moyen d'importer les limites de contrôle pour de nombreux processus ?
R : En règle générale, les limites de contrôle doivent être calculées. Il n'existe pas vraiment de moyen de remplacer cette fonction en masse dans les propriétés de colonne. Vous pouvez demander une prise en charge de cette fonction dans la gestion des limites de la liste de souhaits J MP.
Q : Lorsque vous avez des mesures répétées (par exemple, un instrument dont les performances sont évaluées au fil du temps), cette plateforme pourrait-elle être utilisée ou auriez-vous besoin d'en utiliser une spécifiquement conçue pour l'analyse répétée de la MÊME unité (par opposition à différentes unités produites à des moments différents ? Je pense aux situations dans lesquelles les instruments deviennent moins précis (ou moins exacts) au fil du temps.
R : Vous pouvez utiliser un graphique de contrôle si vous mesurez quelque chose comme une référence standard pour un spectromètre ou quelque chose de ce genre. Le graphique CUSUM est utile pour observer la dérive du processus au fil du temps.
Q : Dans le filtrage des processus, quelle est la différence entre le regroupement et « grouper par » ?
R : Le regroupement est utilisé lorsque vous souhaitez que chaque variable de processus soit analysée à chaque combinaison de niveaux des variables de regroupement. Les résultats sont présentés dans un seul rapport. Ainsi, le regroupement vous permet de diviser un canal en plusieurs sous-canaux. Par exemple, lorsque vous disposez d'un ensemble de données contenant plusieurs outils associés à ce flux de données, vous pouvez le découper à l'aide du regroupement. (Grouper) Par est destiné à une colonne dont les niveaux définissent des analyses distinctes. Pour chaque niveau de la colonne spécifiée, les lignes correspondantes sont analysées à l'aide des autres variables que vous avez spécifiées. Les résultats sont présentés dans des tableaux et des rapports distincts. Si plusieurs variables Par sont affectées, une analyse distincte est produite pour chaque combinaison possible des niveaux des variables Par.
Q : Comment pouvons-nous calculer l’indice de stabilité ?
R : Vous pouvez trouver la formule ici .
Q : Comment décrivez-vous la différence entre Sigma Within et Sigma Global ?
A : Inside est utilisé pour calculer Cpk et Overall est utilisé pour calculer Ppk. Inside permet d'examiner la variation à court terme et est basé sur la taille du sous-groupe et Overall examine la variation au fil du temps. Voir les détails .
Q ; Comment puis-je indiquer que les limites de spécifications ont été modifiées à un moment donné ? Puis-je évaluer les performances au fil du temps par rapport aux limites en vigueur à chaque instant ?
R : Vous pouvez ajouter une colonne Phase et associer différentes limites de spécifications aux différentes phases.
Q : Je pense que le filtrage des processus suppose que chaque caractéristique de qualité du processus a une distribution normale. Par exemple, certains de mes processus sur 117 ne sont pas normaux, je dois filtrer les 117 et attribuer une distribution dans la propriété de la colonne. N'est-ce pas ?
R : Oui. Et vous pouvez utiliser des attributs standardisés pour le faire rapidement.
Une autre méthode qui ne nécessite pas de sélection manuelle consiste à utiliser la plateforme de capacité de processus pour identifier et calculer le Ppk sur la base de la distribution la mieux adaptée à chacune des 117 caractéristiques de qualité. Vous pouvez utiliser l'option Best Fit sous la boîte de dialogue de lancement et l'attribuer à chaque colonne avant de cliquer sur OK pour exécuter l'analyse. Dans tous les cas, à l'exception de Johnson Fit, la vraisemblance maximale est utilisée pour ajuster les distributions disponibles dans cette plateforme, et celle avec la log-vraisemblance négative la plus élevée est choisie comme la meilleure adéquation. Une autre option consiste à calculer le Ppk pour une ou plusieurs caractéristiques à l'aide d'une méthode non paramétrique. Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation d'aide ici .
Q : Que signifient les couleurs sur le tracé des objectifs ?
R : Ils concernent Cpk. Vous pouvez trouver les valeurs ici en utilisant l'icône en forme de point d'interrogation (?), qui vous amènera à la documentation contextuelle, où vous pourrez trouver la réponse à votre question. Dans ce cas, il a trouvé :
Lorsque vous sélectionnez Niveaux d'ombrage, les zones ombrées apparaissent dans le parcelle. Les zones ombrées dépendent de la relation entre p et Ppk, avec p représentant la valeur indiquée dans la case sous Ppk :
– Les points dans la zone rouge ont Ppk < p .
– Les points dans la zone jaune ont p < Pp < 2 p .
– Les points dans la zone verte ont 2 p < Pp. q.
Regardez cette vidéo pour voir comment utiliser le ? pour obtenir des réponses lorsque vous utilisez JMP.
Questions et réponses des sessions précédentes sur ce sujet :
Q : Qu'est-ce qu'un graphique de gamme ?
R : Un graphique de plage examine la plage courante des données. Vous pouvez le convertir en graphique d'écart type dans les options du générateur de graphiques de contrôle.
Q : Comment le Sigma interne est-il déterminé pour le Cpk ?
R : Cpk est une mesure qui montre le nombre d'écarts types entre les limites de spécification et le centre du processus. Les indices Cpk sont basés sur une estimation qui tente de capturer uniquement la variation de cause commune. Les indices Cpk sont construits à l'aide d'estimations de sigma au sein du sous-groupe ou entre et au sein du sous-groupe. De cette façon, ils tentent de refléter le véritable écart type du processus. Lorsqu'un processus n'est pas stable, les différentes estimations de sigma peuvent différer considérablement. Consultez la documentation pour plus de détails.
Q : Existe-t-il une option de table de recherche pour les codes de valeur manquants ?
R : Vous pouvez définir plusieurs codes de valeur manquante dans les propriétés de colonne. Vous pouvez le faire pour plusieurs colonnes à l'aide de « Standardiser les attributs ». Vous pouvez créer une table de recherche manuellement à l'aide de JSL.
Q : Le nom de LSL, Target et USL doit-il être le même dans la table de limites de spécifications. Par exemple, si j'avais une table de limites de spécifications avec des noms de colonnes « Lower », « Upper » et « Target », cela ne fonctionnerait-il pas ?
R : L' outil Limites de spécification d'âge Manoints s'attend à ces noms. La plateforme de sélection des processus ne le fait pas.
Q : Pouvez-vous modifier/mettre à l'échelle l'axe des sous-groupes pour afficher uniquement les 50 derniers lots afin que les identifiants de lot dans les graphiques IR/MR soient lisibles ?
R : Oui. Il suffit de double-cliquer sur l'axe pour accéder aux propriétés de l'axe. Vous pouvez également faire glisser les axes comme vous le feriez avec d'autres graphiques. Une façon de procéder consiste à modifier l'axe X de votre premier graphique, à utiliser Édition > Copier les paramètres de l'axe, puis à maintenir la touche Ctrl enfoncée et à utiliser Édition > Coller les paramètres de l'axe.
Q : Pouvons-nous définir nos propres tests ?
R : Oui, il existe une option de test personnalisé. Dans Control chart Builder, l'option Personnaliser les tests est disponible dans le menu contextuel pour certains types de graphiques. Elle vous permet de concevoir des tests personnalisés et de sélectionner ou de désélectionner plusieurs tests à la fois. Une fois l'option sélectionnée, la fenêtre Personnaliser les tests apparaît pour concevoir les tests. Sélectionnez une description de test et saisissez le numéro (n) et l'étiquette souhaités. Vous pouvez enregistrer les paramètres dans les préférences et restaurer les paramètres par défaut. Disponible uniquement pour les types de graphiques Variables et Attributs. Consultez la documentation pour plus de détails.
Dans Process Screening, Choose Tests vous permet de choisir les tests que vous souhaitez inclure dans le calcul du taux d'alarme et de toute alarme. Pour sélectionner plusieurs tests, appuyez sur Alt et cliquez sur le triangle rouge Process Screening pour ouvrir un menu de toutes les options de la plateforme. Consultez la documentation pour plus de détails.
Customize Tests - Control Chart BuilderrPersonnaliser les tests - Générateur de cartes de contrôle
Q : Avez-vous des commentaires sur l'utilisation de Ppk et Cpk ? Cela a été un point de confusion depuis que l'étiquetage a changé il y a quelques versions. Ce qui était Cpk dans JMP est maintenant Ppk.
R : Oui, c'est un peu compliqué. Jetez un œil à ceci . Vous trouverez ici plus de détails sur les différences.
Q : Comment importeriez-vous les spécifications d'un graphique par phases où les différentes phases ont des spécifications uniques ?
R : Actuellement, vous ne pouvez utiliser qu'un seul ensemble de spécifications par processus. Vous pouvez également envisager cette approche en utilisant la plateforme de sélection des processus.
Q : Comment générer des cartes de contrôle avec des limites de spécifications et ne pas calculer de limites ?
R : Les limites de contrôle sont généralement toujours calculées. Les limites de spécification sont généralement définies en fonction des exigences du client. Vous pouvez définir des limites de contrôle à l'aide des propriétés de colonne.
Q : J'ai remarqué que dans votre liste de propriétés de colonne, vous avez l'option « Limites de détection ». Cette option n'est pas disponible pour moi. Pourquoi ?
R : Il a été introduit dans JMP Pro 16, vous avez donc besoin de JMP Pro version 16 ou ultérieure.
Q : JMP peut-il m’aider à utiliser des données historiques pour créer des limites de spécification ?
R : Oui, vous pouvez ajuster les distributions aux données historiques et également utiliser le graphique de capacité interactif pour explorer l’impact des modifications des limites de spécification.
Interactive Capability PlotGraphique interactif des capacités
Q : Comment puis-je tracer des graphiques de contrôle pour deux processus juste à côté l'un de l'autre ? Par exemple, j'utilise le processus A de 2020 à ce jour, puis en 2022, j'ai apporté une modification au processus et maintenant c'est le processus B. Je souhaite les tracer consécutivement pour afficher le changement dans Xbar.
R : Vous pouvez le faire en utilisant une valeur de colonne Phases et Phase. Voici un exemple utilisant Diameter.jmp à partir de nos données d'échantillon, en créant un graphique ou des graphiques distincts pour afficher les processus.
Q : Quelle est la différence entre une limite de contrôle et une limite de spécification ?
R : Les limites de contrôle servent à surveiller la variabilité du processus pour voir si la variation est attendue. Les limites de spécification concernent la capacité du produit et sont les niveaux de tolérance définis par le client ou la partie prenante.
Ressources:
