P: A veces existe interés en ver parámetros de capacidad del proceso como Cpk durante las últimas x semanas, meses, etc. ¿Qué sugerencias tiene para lograr esto?
R: En una tabla local, el filtro de datos locales debajo del triángulo rojo permite crear subconjuntos de los datos y recalcular las métricas en función de otros datos de la columna (por ejemplo, el período de datos). Si está pensando en términos de una canalización de datos, el generador de consultas de JMP también puede hacer ping a bases de datos compatibles con ODBC y filtrar en consecuencia.
P: ¿La presencia del análisis de capacidad de proceso es específica de JMP 18? No he visto esta función en JMP 17 dentro del generador de gráficos de control, incluso al establecer límites de especificaciones en la tabla de datos.
R: Recuerde agregar los límites de especificación como "límites de especificación", no como líneas de referencia.
P: ¿Se puede utilizar la detección de procesos en datos en vivo mediante la configuración de alarmas?
R: Si tiene JMP Live y coloca el gráfico de control allí, JMP Live tiene un sistema de alarma integrado que le enviará correos electrónicos cuando se registren nuevas alarmas y, luego, usted podrá configurar la frecuencia de actualización. La frecuencia de actualización depende de la cantidad de datos, de cuántos canales de datos está introduciendo en los gráficos de control y de cuánto procesamiento se requiere.
P: ¿Puedo calcular utilizando diferentes límites de especificación para diferentes variables?
R: Si tiene diferentes límites de especificación, eso implica que hay dos niveles diferentes de variación en su proceso. En términos generales, manejar un límite de especificación por columna de datos es el enfoque histórico preferido. Si tienen el mismo proceso subyacente pero son productos diferentes, puede utilizar un gráfico de control de tirada corta. Puede activar la opción Gráfico de control corto y luego seleccionar Parte para asignar a diferentes productos que tienen diferentes límites de control, que pueden existir dentro de la misma capacidad de procesamiento. Sin embargo, especificar este análisis es bastante complicado y crea problemas para crear Cpk y determinar de dónde provienen los límites de control. Vea a continuación.
R: Si, por ejemplo, intentas colocar un gráfico de control sobre el rendimiento, es cuestionable si deberías hacerlo. Pero si debes hacer algo así, puedes ir directamente a Capacidad de proceso y seleccionar la opción de distribuciones. Consulta a continuación:
Preguntas respondidas en sesiones en vivo anteriores:
P: ¿Pueden los gráficos de control mostrar el promedio en el propio gráfico, de forma similar a como lo hace habitualmente el gráfico de variabilidad?
R: Sí. Se muestran cuando se utilizan subgrupos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre Dentro y General en el histograma de Capacidad del Proceso?
R: Cuando haya definido un subgrupo, se mostrará el valor dentro del subgrupo. El valor general será el valor de todo el conjunto de datos. El valor dentro se utiliza para calcular el Cpk y el valor general se utiliza para calcular el Ppk. El valor dentro se utiliza para observar la variación a corto plazo y se basa en el tamaño del subgrupo, mientras que el valor general se utiliza para observar la variación a lo largo del tiempo.
Otra forma de pensar en esto es considerar el valor sigma utilizado para calcular el Cpk frente al Ppk, ya que esta es la diferencia esencial entre estas dos estadísticas (sus fórmulas matemáticas son idénticas).
La estimación "dentro" de sigma utilizada para calcular el Cpk es, en efecto, un error cuadrático medio (RMSE) de los sigmas de cada uno de los subgrupos definidos como parte del ejercicio de elaboración de gráficos de control. En el caso de los gráficos de rango individual y móvil (I-MR), la estimación "dentro" de sigma se calcula considerando la diferencia relativa entre cada observación y su observación anterior (esto es lo que queremos decir con "MR").
La estimación "global" de sigma utilizada para calcular el Ppk no considera la creación de subgrupos, sino que considera el error cuadrático medio compuesto por cada dato individual en relación con la media general. Otra forma de pensar en esto es que la estimación global supone un tamaño de subgrupo de 1; la desviación estándar se calcula sobre el conjunto de datos completo, tratándolo como un grupo general (no subdividido).
Ver detalles estadísticos .
P: Siempre tengo que consultar las pautas para Cp, Pp, Cpk y Ppk porque no las utilizo con regularidad. ¿Puedo codificar por colores los valores en la tabla como referencia, como el rojo, el amarillo y el verde en los gráficos de control?
R: Hay algunas opciones para realizar coloración contextual en las preferencias de JMP (JMP > Preferencias en Mac o Archivo > Preferencias en PC) que puedes explorar.
P: ¿Cuál diría usted que es la diferencia entre el gráfico IMR y Xbar-R o Xbar-S (ya que JMP los diferencia dependiendo del tipo de datos)?
A: La IMR utiliza mediciones individuales. La R utiliza medias de subgrupos con un rango de variabilidad. La S solo utiliza la desviación estándar.
P: ¿Cuál es el tamaño de subgrupo recomendado para cambiar del gráfico R al gráfico S?
R: No conozco ninguno. Se trata más bien de cómo se desea cuantificar la variación en el conjunto de datos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre un gráfico S y un gráfico R?
A: S = Desviación estándar, R = Rango. Consulte también la documentación aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/shewhart-control-charts-for-variables.shtml
P: ¿Puedo trazar un gráfico de control de Levey Jennings utilizando el generador de gráficos de control?
R: Sí. Es solo un cambio en el método de variabilidad en el gráfico IMR en las propiedades del gráfico.
P: ¿Hay alguna forma de cargar en bloque los límites de control además de los límites de especificaciones?
A: El método Obtener límites para especificar límites de control es el más flexible. Debe utilizar este método en los siguientes casos: 1) Si tiene límites de control para muchos procesos diferentes 2) Si tiene diferentes límites de control para cada fase (consulte Especificar varios conjuntos de límites de control). Por supuesto, para utilizar el método Obtener límites, necesita una tabla de datos que defina sus límites históricos. Consulte los detalles en https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/example-of-control-limits.shtml#ww1831927
P: ¿Puedo hacer que el eje x muestre la fecha real?
R: Es posible cambiar el formato mostrado o utilizar fechas como valores X, dependiendo de cómo ingresen sus datos.
P: ¿Puedo configurar límites de pantalla de datos que descarten datos de prueba defectuosos?
R: Sí. Puedes colocar un filtro de datos local en el gráfico de control para hacer eso.
P: ¿Puede mostrarnos una forma de importar los límites de control para muchos procesos?
R: En general, se deben calcular los límites de control. No existe una manera de anular esto en las propiedades de la columna. Puede solicitar asistencia para eso en la sección de administración de límites en la lista de deseos de J MP.
P: Cuando se tienen medidas repetidas (por ejemplo, un instrumento cuyo rendimiento se evalúa a lo largo del tiempo), ¿se podría utilizar esta plataforma o sería necesario utilizar una diseñada específicamente para el análisis repetido de la MISMA unidad (en comparación con diferentes unidades producidas en diferentes momentos)? Estoy pensando en situaciones en las que los instrumentos se vuelven menos precisos (o menos exactos) con el tiempo.
R: Puedes utilizar un gráfico de control si estás midiendo algo como una referencia estándar para un espectrómetro o algo similar. El gráfico CUSUM es útil para observar la desviación del proceso a lo largo del tiempo.
P: En el proceso de selección, ¿cuál es la diferencia entre agrupar y "agrupar por"?
R: La agrupación se utiliza cuando se desea analizar cada variable de proceso en cada combinación de niveles de las variables de agrupación. Los resultados se presentan en un único informe. Por lo tanto, la agrupación le brinda la posibilidad de dividir un canal en varios subcanales. Por ejemplo, cuando tiene un conjunto de datos que ingresa con varias herramientas adjuntas a ese flujo de datos, puede separarlo mediante la agrupación. (Agrupar) por es para una columna cuyos niveles definen análisis separados. Para cada nivel de la columna especificada, las filas correspondientes se analizan utilizando las otras variables que haya especificado. Los resultados se presentan en tablas e informes separados. Si se asigna más de una variable Por, se produce un análisis separado para cada combinación posible de los niveles de las variables Por.
P: ¿Cómo podemos calcular el índice de estabilidad?
A: Puedes encontrar la fórmula aquí .
P: ¿Cómo describes la diferencia entre Within Sigma y Overview Sigma?
A: El modelo dentro se utiliza para calcular el Cpk y el modelo general se utiliza para calcular el Ppk. El modelo dentro se utiliza para observar la variación a corto plazo y se basa en el tamaño del subgrupo, y el modelo general se utiliza para observar la variación a lo largo del tiempo. Ver detalles .
P; ¿Cómo puedo indicar que los límites de especificaciones se modificaron en un momento determinado? ¿Puedo evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo en relación con los límites vigentes en cada momento?
R: Puede agregar una columna de Fase y asociar diferentes límites de especificación con las diferentes fases.
P: Creo que el análisis de procesos supone que cada característica de calidad del proceso tiene una distribución normal. Por ejemplo, algunos de mis procesos de 117 no son normales; tengo que analizar los 117 y asignar la distribución en la propiedad de la columna. ¿Es así?
R: Sí. Puedes usar atributos estandarizados para hacerlo rápidamente.
Otro método que no requiere una selección manual es utilizar la Plataforma de Capacidad de Proceso para identificar y calcular el Ppk sobre la base de la distribución que mejor se ajuste a cada una de las 117 características de calidad. Puede utilizar la opción Mejor ajuste en el cuadro de diálogo de inicio y asignarla a cada columna antes de hacer clic en Aceptar para ejecutar el análisis. En todos los casos, excepto en el Ajuste Johnson, se utiliza la máxima verosimilitud para ajustar las distribuciones disponibles en esa plataforma, y se elige como mejor ajuste la que tenga la mayor verosimilitud negativa. Otra opción es calcular el Ppk para una o más características utilizando un método no paramétrico. Para obtener más información, consulte la documentación de ayuda aquí .
P: ¿Qué significan los colores en el gráfico de objetivos?
A: Están relacionados con Cpk. Puedes encontrar los valores aquí utilizando el icono de signo de interrogación (?), que te llevará a la documentación en contexto, donde puedes encontrar la respuesta a tu pregunta. En este caso, se encontró lo siguiente:
Cuando selecciona Niveles de sombra, aparecen áreas sombreadas en el trama. Las áreas sombreadas dependen de la relación entre pag y Ppk, con pag representando el valor que se muestra en el cuadro debajo de Ppk:
– Los puntos en el área roja tienen Ppk < pag .
– Los puntos en el área amarilla tienen pag < Ppk < 2 pág .
– Los puntos en el área verde tienen 2 p < Ppk.
Vea este video para ver cómo usar el ? para obtener respuestas cuando usa JMP.
Preguntas y respuestas de sesiones anteriores sobre este tema:
P: ¿Qué es un gráfico de rango?
A: Un gráfico de rango analiza el rango de ejecución de los datos. Puede convertirlo en un gráfico de desviación estándar en las opciones del generador de gráficos de control.
P: ¿Cómo se determina el Sigma interno para el Cpk?
R: El Cpk es una medida que muestra cuántas desviaciones estándar hay entre los límites de especificación y el centro del proceso. Los índices Cpk se basan en una estimación que intenta capturar solo la variación de causa común. Los índices Cpk se construyen utilizando estimaciones de sigma dentro de subgrupos o entre subgrupos y dentro de subgrupos. De esta manera, intentan reflejar la desviación estándar real del proceso. Cuando un proceso no es estable, las diferentes estimaciones de sigma pueden diferir notablemente. Consulte la documentación para obtener más detalles.
P: ¿Existe una opción de tabla de búsqueda para códigos de valores faltantes?
R: Puede definir varios códigos de valores faltantes en las propiedades de columna. Puede hacerlo para varias columnas mediante “Estandarizar atributos”. Puede crear una tabla de búsqueda manualmente mediante JSL.
P: ¿Los nombres de LSL, Target y USL deben ser los mismos en la tabla de límites de especificaciones? Por ejemplo, si tuviera una tabla de límites de especificaciones con los nombres de columna "Lower", "Upper" y "Target", ¿esto no funcionaría?
R: La herramienta de límites de especificación de edad de Manoints espera esos nombres, pero la plataforma de selección de procesos no.
P: ¿Puede modificar/escalar el eje del subgrupo para mostrar solo los últimos 50 lotes de modo que los ID de lote en los gráficos IR/MR sean legibles?
R: Sí. Simplemente haga doble clic en el eje para acceder a las propiedades del eje. O puede arrastrar los ejes como lo haría con otros gráficos. Una forma de hacerlo sería modificar el eje X del primer gráfico, usar Editar > Copiar configuración de eje y luego mantener presionada la tecla Control y usar Editar > Pegar configuración de eje.
P: ¿Podemos definir nuestras propias pruebas?
R: Sí, existe una opción de prueba personalizada. En el Generador de gráficos de control, la opción Personalizar pruebas está disponible en el menú contextual para algunos tipos de gráficos. Le permite diseñar pruebas personalizadas y seleccionar o anular la selección de varias pruebas a la vez. Una vez seleccionada la opción, aparece la ventana Personalizar pruebas para diseñar las pruebas. Seleccione una descripción de prueba e ingrese el número (n) y la etiqueta deseados. Puede guardar la configuración en las preferencias y restaurar la configuración predeterminada. Disponible solo para los tipos de gráficos de variables y atributos. Consulte la documentación para obtener más detalles.
En la sección Selección de pruebas, puede elegir las pruebas que desea incluir en el cálculo de la tasa de alarmas y de cualquier alarma. Para seleccionar varias pruebas, presione Alt y haga clic en el triángulo rojo de Selección de pruebas para abrir un menú con todas las opciones de la plataforma. Consulte la documentación para obtener más detalles.
Customize Tests - Control Chart BuilderrPersonalizar pruebas: generador de gráficos de control
P: ¿Tiene algún comentario sobre el uso de Ppk en lugar de Cpk? Ha habido confusión desde que se cambió el etiquetado hace algunas versiones. Lo que solía ser Cpk en JMP ahora es Ppk.
R: Sí, es un poco complicado. Echa un vistazo a esto . Aquí encontrarás más detalles sobre las diferencias.
P: ¿Cómo importarías especificaciones para un gráfico por fases donde las diferentes fases tienen especificaciones únicas?
R: Actualmente, solo se puede utilizar un conjunto de especificaciones por proceso. También puede considerar este enfoque utilizando la Plataforma de evaluación de procesos.
P: ¿Cómo puedo generar gráficos de control con límites de especificaciones y no calcular límites?
R: Los límites de control generalmente se calculan siempre. Los límites de especificación generalmente se establecen en función de los requisitos del cliente. Puede establecer límites de control mediante las propiedades de la columna.
P: Noté que en la lista de propiedades de la columna tiene la opción "Límites de detección". No está disponible para mí. ¿Por qué?
R: Se introdujo en JMP Pro 16, por lo que necesita JMP Pro versión 16 o posterior.
P: ¿Puede JMP ayudarme a utilizar datos históricos para crear límites de especificación?
R: Sí, puede ajustar distribuciones a datos históricos y también utilizar el Gráfico de capacidad interactiva para explorar el impacto de cambiar los límites de especificación.
Interactive Capability PlotDiagrama de capacidad interactiva
P: ¿Cómo puedo trazar gráficos de control para dos procesos uno al lado del otro? Por ejemplo, estoy usando el proceso A desde 2020 hasta la fecha y luego, en 2022, hice un cambio en el proceso y ahora es el proceso B. Quiero trazarlos consecutivamente para mostrar el cambio en Xbar.
R: Puede hacerlo utilizando una columna de fases y un valor de fase. Aquí se muestra un ejemplo en el que se utiliza Diameter.jmp a partir de nuestros datos de muestra y se crea un gráfico o gráficos separados para mostrar los procesos.
P: ¿Cuál es la diferencia entre un límite de control y un límite de especificación?
R: Los límites de control sirven para monitorear la variabilidad del proceso y ver si se espera que se produzcan variaciones. Los límites de especificación se refieren a la capacidad del producto y son los niveles de tolerancia definidos por el cliente o la parte interesada.
Recursos:
