Antes de construir un modelo de regresión (regresión lineal, árbol de regresión u otros), es posible que desee crear versiones discretas de algunos de sus predictores continuos. Este complemento proporciona herramientas para realizar agrupaciones supervisadas (usando la columna de respuesta) y no supervisadas (ignorando la columna de respuesta). Después de especificar el número máximo de contenedores que desea, se elige el número óptimo de contenedores utilizando el criterio de información bayesiano y las versiones divididas en contenedores de los predictores especificados se agregan a la tabla de datos original. Este complemento se diseñó con nuevas funciones en JMP 10 y no funcionará con versiones anteriores de JMP. Por ejemplo, abra los datos de vivienda de Boston en la carpeta de datos de muestra e intente agrupar crim, nox y age utilizando mvalue como respuesta.
Para obtener más información sobre este complemento, consulte esta entrada de blog .
